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위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장

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위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (클래스 A 트랜스 폰더, 클래스 B 트랜스 폰더), 응용 프로그램 (방어, 지능 및 보안, 검색 및 구조, 기타) 및 지역 통찰력 및 예측 2033

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최종 업데이트: April 21 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 94
SKU ID: 26052198
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  • 요약
  • 목차
  • 동인 및 기회
  • 세분화
  • 지역 분석
  • 주요 플레이어
  • 방법론
  • 자주 묻는 질문
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위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장 크기

위성 자동 식별 시스템 (AIS)의 글로벌 시장은 2024 년에 2 억 2,200 만 달러로 평가되었으며 2025 년까지 5 억 9,22 백만 달러에 이르는 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 시장은 2033 년까지 2 억 9,130 ​​만 달러로 예상됩니다. 이것은 여전히 ​​전체 예측 기간 동안 건강한 복합 연간 성장률 (CAGR)을 7.4%로 나타냅니다 [2025-2033].

미국 위성 AIS 시장은 해상 활동과 국가 안보 요구에 의해 주도되는 중요한 지역입니다. 선박 추적, 해상 도메인 인식 및 상업용 운송 및 정부 부문의 채택이 증가함에 따라 수요가 발생합니다.

위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장

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Global Satellite AIS 시장은 해상 추적 및 감시의 중요한 구성 요소를 나타내며, 우주 기반 기술을 활용하여 전 세계의 선박 움직임을 모니터링합니다. 범위가 제한된 지상 시스템과 달리 위성 AIS는 원격 바다에서 선박을 추적하는 데 필수적인 연속적이고 광범위한 지역 범위를 제공합니다. 이 데이터는 해양 안전, 보안 및 환경 보호 노력을 크게 향상시킵니다. 이 기술의 향상된 기능은 글로벌 공급망을 관리하고 해양 규정을 시행하는 데 점점 더 중요 해지고 있습니다. 정확하고 실시간 선박 데이터에 대한 요구가 증가함에 따라 성장이 이루어집니다.

위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장 동향

위성 AIS 시장은 현재 데이터 분석의 상당한 발전을 겪고있어 선박 추적 기능이 향상되었습니다. 나노 세텔리트 및 별자리의 배치가 증가하면 위성 AIS 데이터 수집의 빈도 및 커버리지가 향상되어 거의 실시간 모니터링이 발생합니다. 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 통합은 데이터 처리 기능을 향상시켜 용기 움직임의 예측 분석을 가능하게하고 비정상적인 활동 패턴을 식별 할 수 있습니다. 증가하는 추세에는 위성 AI를 다른 해상 추적 정보와 결합하여보다 포괄적 인 그림을 만드는 다중 센서 데이터 퓨전의 채택이 포함됩니다. 해상 감시 및 보안 신청에 대한 정부 계약의 주목할만한 증가도 분명하며, 여러 국가에서 감시 인프라를 확대하고 있습니다. 업계는 또한 이해력있는 데이터 정확도와 더 높은 전송 속도로 이동하여 이해 관계자가 더 빠르고 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이 기술은 전통적인 해상 모니터링을 넘어서 점점 더 활용하여 어업 관리, 환경 보존 및 해양 에너지 운영에 응용 프로그램을 찾습니다. 보다 빈번한 데이터 업데이트와 개선 된 데이터 품질도 현재 업계에서 유명한 트렌드입니다.

위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장 역학

위성 AIS 시장의 역학은 포괄적 인 해상 도메인 인식에 대한 수요와 위성 기술의 기술 발전 사이의 상호 작용에 의해 형성됩니다. 위성 AIS가 해양 안전 및 보안을위한 중요한 정보를 제공하는 데 중요한 역할을하는 것은 주요 동인입니다. 글로벌 무역의 확장과 해양 교통 증가는 상세하고 신뢰할 수있는 선박 추적 데이터에 대한 수요에 영향을 미칩니다. 이 수요는 또한 환경 모니터링, 특히 불법 어업 및 기름 유출을 감지하는 데 확장됩니다. 시장은 위성 AIS 정보의 가치와 유용성을 향상시키는 데이터 처리 및 분석의 지속적인 개발로 인해 영향을받습니다. AIS 트랜스 폰더가 장착 된 선박의 수가 증가함에 따라 수집 된 데이터의 양도 기하 급수적으로 확장됩니다. 동시에 AI 및 ML 기술의 통합은 시장 내 혁신적인 응용 프로그램과 서비스로 이어지고 있습니다.

시장 성장 동인

"해양 보안 개선에 대한 수요 증가는 위성 AIS 시장에서 성장을 추진하는 중요한 요소입니다."

전 세계 운송 트래픽 증가를 모니터링하고 불법 복제 및 밀수와 같은 불법 활동을 예방 해야하는 것은 강력한 선박 추적 솔루션의 필요성을 충족시킵니다. 전세계보다 엄격한 해상 규정의 구현은 데이터 정확도로 시장 확장에 기여하고 있습니다. 항만 보안을 개선하고 의심스러운 선박 움직임을 추적하기위한 정부 이니셔티브도 위성 AIS 시스템의 채택률을 높이고 있습니다. 불법 어업 및 기타 해양 범죄의 발생률이 높아짐에 따라 포괄적 인 감시에 대한 압력이 추가되어 위성 AIS가 해상 안전을위한 중요한 도구가됩니다.

시장 제한

"위성 인프라 및 데이터 서비스와 관련된 높은 비용은 위성 AIS 시장에서 상당한 제한을 제시합니다."

위성 별자리를 배포하고 유지하는 데 관련된 비용과 데이터 처리 비용과 함께 일부 잠재적 인 사용자에게는 장벽이 될 수 있습니다. 데이터 전송 지연은 고급 기술로 최소화되지만 시장 성장에 어느 정도 영향을 미칩니다. 가혹한 기상 조건과 다른 장치의 신호 간섭의 경우 데이터의 정확도가 손상 될 수 있습니다. 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 솔루션의 가용성은 다른 많은 부문에서 위성 AIS 추적 시스템의 채택을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

시장 기회

"위성 AIS 데이터를 다른 지리 공간 지능 플랫폼과 통합하면 시장에 상당한 성장 기회가 생깁니다."

선박 추적 데이터와 날씨 패턴, 해류 및 기타 환경 데이터를 결합하면 해상 도메인 인식이 향상됩니다. 새로운 데이터 분석 및 기계 학습 도구의 개발은 위성 AIS 데이터를 기반으로 예측 분석 및 맞춤형 서비스를위한 문을 열어줍니다. 글로벌 공급망의 실시간 모니터링 및화물 운송 추적에 대한 수요가 증가함에 따라 기술에 대한 새로운 사용 사례가 생성됩니다. 가입 기반 위성 AIS 데이터 서비스를 중심으로 한 새로운 비즈니스 모델도 소규모 이해 관계자에 대한 접근성을 간소화하는 데 도움이됩니다.

시장 과제

"위성 AIS 시장의 데이터 정확도와 신뢰성을 보장하는 것은 여전히 ​​중요한 과제입니다."

신호 간섭, 대기 조건 및 ""스푸핑 "활동의 존재는 용기 위치의 정밀도에 영향을 줄 수 있습니다. 다양한 소스에서 나오는 대량의 위성 AIS 데이터의 관리 및 저장은 데이터 처리 및 분석을위한 복잡성을 제시합니다. 사이버 보안을 유지하고 중요한 선박 정보에 대한 무단 액세스 방지는 이해 관계자에게 큰 관심사입니다. 위성 대역폭 및 처리 비용과 높은 데이터 품질의 필요성을 균형을 유지하는 것은이 시장의 많은 서비스 제공 업체가 직면 한 과제입니다.

세분화 분석

위성 AIS 시장은 트랜스 폰더 유형과 응용 프로그램에 의해 세분화 될 수 있습니다. 트랜스 폰더 유형 세분화에는 클래스 A 및 클래스 B 트랜스 폰더가 포함되며, 각각 다른 기능과 가격대가 있습니다. 더 큰 상업용 선박을 위해 설계된 클래스 A 트랜스 폰더는 대부분 레크리에이션 및 소규모 용기에 의해 사용되는 클래스 B 트랜스 폰더보다 더 자주 데이터를 전송합니다. 응용 프로그램 세그먼트는 방어, 지능 및 보안, 검색 및 구조 작업, 어업 및 환경 모니터링과 같은 다양한 응용 프로그램에서 위성 AIS 데이터의 사용을 분류합니다. 이 세분화는 시장 역학 및 특정 사용자 요구에 대한 세분화 된 이해를 허용합니다.

유형별

  • 클래스 A 트랜스 폰더클래스 A 트랜스 폰더는 클래스 B에 비해 더 큰 상업용 선박을 위해 설계되었으며 클래스 B에 비해 더 높은 주파수에서 데이터를 전송합니다.이 트랜스 폰더는 국제 항해에 관여하는 300 톤 이상의 선박에 필수적이며 모든 여객선에 대한 세부 선박 모니터링 및보고에 중요합니다. . 더 높은 전력과 더 빈번한 전송은 추적을위한보다 신뢰할 수 있고 정확한 데이터를 초래합니다. 클래스 A 트랜스 폰더의 향상된 기능은 특히 교통량이 많은 지역과 중요한 상황에서 운영에 특히 도움이되므로 선박 위치, 속도 및 코스에 대한 명확한 그림을 제공하므로 운송 회사가 채택합니다.
  • 클래스 B 트랜스 폰더클래스 B 트랜스 폰더는 주로 소규모 상업용 선박, 낚시 보트 및 레크리에이션 보트에서 사용되므로 AIS 데이터 전송을위한보다 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. 클래스 B 트랜스 폰더는 클래스 A보다 덜 빈번하고 낮은 전력으로 전송되지만 여전히 귀중한 추적 정보를 제공합니다. 클래스 B 트랜스 폰더의 저렴한 비용은 더 많은 다양한 선박들 사이에서 더 넓은 채택으로 이어져 위성 AIS 적용 범위의 범위를 연장했습니다. 이러한 채택으로 인해 전체 해양 교통에 대한보다 포괄적 인 견해를 제공합니다. 클래스 B의 비용 효율성은 지역 및 지역 해상 인식 운영을위한 귀중한 도구입니다.

응용 프로그램에 의해

  • 방어, 지능 및 보안 : 방어, 인텔리전스 및 보안 부문은 해상 감시, 국경 통제 및 국가 안보 목적을위한 위성 AIS 데이터의 주요 사용자입니다. 정부 기관과 해군 군은 위성 AI를 사용하여 잠재적으로 적대적인 선박을 추적하고 의심스러운 활동을 모니터링하며 전반적인 해상 도메인 인식을 유지합니다. 위성 AIS가 넓은 영역에서 실시간 데이터를 제공하는 능력은 밀수, 마약 밀매 및 불법 복제와 같은 불법 활동을 감지하는 데 필수적입니다. 이 데이터는 또한 전략 계획과 다양한 해양 임무를 지원하는 데 필수적입니다.
  • 검색 및 구조 : 위성 AIS 데이터는 SAR (Search and Rescue) 운영에서 중요한 역할을하며 고통에 선박을 찾는 데 도움이됩니다. 선박의 위치와 운동을 정확하게 추적하는 능력은 특히 원격 및 도전적인 해상 환경에서 효율적인 구조 노력에 중요합니다. 구조 팀은 위성 AIS 데이터를 활용하여 선박의 마지막 알려진 위치를 신속하게 식별하여 검색 시간을 줄이고 생명을 구할 가능성을 향상시킵니다. 위성 AIS 의이 적용은 해양 안전을 향상시키는 데 매우 중요합니다.
  • 기타 : 방어 및 SAR의 전통적인 응용 프로그램 외에도 위성 AIS 데이터는 수많은 다른 부문에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 여기에는 어업 관리가 포함되어 있으며, 어업 활동을 모니터링하고 불법 낚시를 예방하는 데 도움이됩니다. 오일 유출 및 오염 추적을위한 환경 모니터링; 석유 및 가스 분야에서 작동하는 선박 모니터링을위한 해상 에너지; 화물선 추적 및 물류 최적화를위한 공급망 관리. 이러한 다양한 응용 분야는 많은 산업에서 위성 AI의 다목적 성 및 증가하는 중요성을 강조합니다.

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    지역 전망

    Global Satellite AIS 시장은 다양한 지역의 채택과 성장을 경험하는 다양한 지역 환경을 보여줍니다. 북아메리카와 유럽은 전통적 으로이 기술의 얼리 어답터였으며, 강력한 해상 부문과 강력한 규제 프레임 워크에 의해 주도되었습니다. 아시아 태평양 지역은 해상 무역을 늘리고 해상 안보에 대한 인식이 높아짐에 따라 급속한 성장을 겪고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역은 전략적 해상 노선과 발전하는 보안 문제로 인해 독특한 기회와 도전을 제시합니다. 이 지역 변동은 정부 규정, 해상 인프라 및 경제 개발과 같은 요인의 영향을받습니다.

    북아메리카

    북미는 위성 AIS 시장의 중요한 지역으로, 잘 확립 된 해양 부문과 높은 수준의 기술 채택이 특징입니다. 미국 해안 경비대는 해상 감시 및 법 집행을위한 위성 AIS의 대규모 사용자입니다. 고급 추적 시스템에 대한 지속적인 투자가 있었으며 위성 AIS 데이터를 다른 감시 기술과 통합하는 데 중점을두고 있습니다. 해상 보안이 지속적으로 필요 하여이 지역을 위성 AIS 데이터의 주요 소비자로 만듭니다. 이 지역은 또한 환경 모니터링 기술을 많이 사용합니다.

    유럽

    유럽은 엄격한 해상 안전 규정과 환경 지속 가능성에 중점을 둔 위성 AIS 시장에서 강력한 존재를 보여줍니다. 유럽 ​​연합 회원국은 위성 AIS 데이터를 점점 더 활용하여 낚시 활동을 모니터링하고 각 해역에서 해양 교통을 관리합니다. EMSA (European Maritime Safety Agency)는 오염 제어 및 검색 및 구조 작업을 포함한 다양한 목적으로 위성 AIS 데이터의 주요 사용자입니다. 이 지역은 해양 보안에 대한 초점이 증가함에 따라 기술에 대한 수요가 증가하고 있음을 목격하고 있습니다. 다양한 유럽의 민간 및 정부 기관이 해상 관리를위한 개선 된 기술에 지속적으로 투자하고 있습니다.

    아시아 태평양

    아시아 태평양 지역은 현재 해양 무역을 증가시키고 항구 인프라 확대로 인해 위성 AIS의 가장 빠르게 성장하는 시장입니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가들은 위성 AIS 기술에 실질적으로 투자하여 해상 보안을 개선하고 광대 한 해안선을 관리하고 있습니다. 이 지역의 해상 활동이 증가함에 따라이 지역에서 더 나은 해상 도메인 인식의 필요성이 급격히 증가하고 있습니다. 또한이 지역의 불법 낚시 관행을 추적하고 수색 및 구조 작업을 향상시키는 데 도움이됩니다. 이 지역의 시장은 해양 활동의 증가와 안전 요구가 증가함에 따라 발생합니다.

    중동 및 아프리카

    중동 및 아프리카 지역은 위성 AIS 시장 내에서 독특한 특성을 보여줍니다. 전략적 해상 노선과 불법 복제 및 안보에 대한 우려가 커지면서이 지역에서 위성 AI의 채택을 주도하고 있습니다. 중동 국가들은 위성 AIS 기술을 통해 해양 감시 기능을 적극적으로 개선하고 있습니다. 석유 및 가스 운송 활동을 모니터링해야 할 필요성은 시장 성장에 기여하는 중요한 요소입니다. 아프리카 전역의 여러 국가들이 해안 안보를 강화하고 불법 활동을 방지하기 위해이 기술을 채택하고 있습니다. 이로 인해 중동 및 아프리카 지역에서 위성 AIS 솔루션이 지속적으로 증가합니다.

    주요 위성 AIS 목록 (자동 식별 시스템) 시장 회사가 프로파일 링되었습니다

        • exactearth,
        • Orbcomm,
        • L-3 커뮤니케이션,
        • Kongsberg,
        • 레이 마린,
        • 마리텍

    시장 점유율별 최고의 회사

    사용 가능한 데이터를 기반으로, Exactearth는 위성 AIS 시장 점유율의 약 20%를 보유하고 있으며 Orbcomm은 총 점유율의 약 18%를 따릅니다.

    투자 분석 및 기회

    위성 AIS 시장은 해상 도메인 인식 및 데이터 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 투자 증가를 유치하고 있습니다. 고급 위성 별자리와 데이터 처리 기능을 개발하는 회사에 자본의 상당한 유입이 있습니다. 보다 비용 효율적인 위성 솔루션의 연구 및 개발에 대한 투자와 개선 된 데이터 처리 도구가 꾸준히 증가하고 있습니다. 기계 학습을 활용하여 AIS 데이터에서 더 많은 가치를 도출하여 AI 중심 애플리케이션에 대한 투자를 유치 할 수있는 혁신적인 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둡니다. 몇몇 사모 펀드 회사와 벤처 캐피탈 회사는 다양한 틈새 부문에 특수한 데이터 제품을 제공하는 데 중점을 둔 신생 기업에 자금을 지원하고 있습니다. 전 세계 정부는 또한 해상 감시 기능을 향상시키기 위해 자금을 할당하고 있습니다. 위성 AIS 시장에 대한 이러한 투자는 성장과 혁신의 강력한 잠재력을 나타냅니다.

    신제품 개발

    위성 AIS 시장의 신제품 개발은 데이터 정확도 향상, 범위 개선 및 고급 분석 기능 통합에 중점을두고 있습니다. 더 작고 비용 효율적인 나노-사셀 리트 및 위성 별자리의 발달이 증가하고 있습니다. 위성 AIS 데이터와 함께 레이더 및 광학 이미징을 포함한 여러 센서의 통합은 운동량을 얻고 있습니다. 또한 의심스러운 활동을 식별하고 선박 행동을 예측하기 위해 기계 학습 알고리즘을 통합하는 데 중점을 둡니다. 많은 회사들이 사용자 친화적 인 방식으로 위성 AIS 데이터를 처리하고 제시하는 데 도움이되는 새로운 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이로 인해 예측 분석, 날씨 오버레이 데이터 및 대화식 매핑 도구가 포함 된 새로운 부가 가치 서비스가 이루어졌습니다. 이 지속적인 제품 개발은 다양한 해양 활동을 지원하는 고급 및 부가가치 서비스의 가용성을 높이고 있습니다.

    위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장에서 제조업체의 최근 개발 5 가지 개발 

        • 향상된 데이터 분석 플랫폼 : 주요 회사는 선박 움직임에 대한 예측 분석을 제공하는 새로운 AI 기반 플랫폼을 시작하여 해상 운영자에게보다 자세한 통찰력을 제공합니다 (2023).

        • 새로운 위성 별자리 발사 : 주요 공급 업체는 새로운 나노-사셀 리트의 새로운 별자리를 성공적으로 배치하여 데이터 수집의 적용 범위와 빈도가 증가했습니다 (2023).

        • 통합 멀티 센서 데이터 : 해양 기술 회사는 위성 AIS 데이터를 포괄적 인 해양 모니터링 (2024)과 레이더 및 날씨 정보와 결합하는 새로운 시스템을 발표했습니다.

        • 개선 된 신호 처리 기술 : 신호 처리의 핵심 플레이어는 신호 간섭을 제거하기위한 새로운 기술을 개발하여 더 정확한 선박 위치 데이터를 만들었습니다 (2024).

        • 비용 효율적인 서비스 패키지 : 주요 위성 AIS 데이터 제공 업체는 중소 규모의 해상 운영을 위해 설계된 새로운 가입 기반 서비스 패키지를 소개했습니다 (2023).

    보고서 적용 범위

    이 보고서는 위성 AIS 시장에 대한 포괄적 인 범위를 제공하여 유형, 응용 프로그램 및 지역별 세분화를 자세히 설명합니다. 분석에는이 부문 내에서 시장 동인, 제한, 기회 및 도전 과제에 대한 평가가 포함됩니다. 이 보고서에는 주요 시장 플레이어의 심층적 인 프로필이 있으며 제품 제공, 전략 및 시장 존재를 강조합니다. 위성 AIS 시장 내 기술 개발의 최신 트렌드에 대한 자세한 통찰력과 이러한 트렌드가 업계의 성장 궤적에 미치는 영향을 제공합니다. 지리적 분석은 주요 지역을 포함하여 시장 점유율, 성장 잠재력 및 구체적인 과제를 설명합니다. 이 보고서는 위성 AIS 시장의 투자 환경을 다루며 추가 자금 조달 및 기술 개발 기회를 식별합니다. 이 보고서는 또한 국가 안보, 환경 보호, 수색 및 구조 및 일반적으로 해양 운영을위한 위성 AIS의 가치를 다룹니다. 전반적인 목표는 위성 AIS 시장에 대한 완전하고 다재다능한 분석을 제공하는 것입니다.

    위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장 보고서 세부 사항 범위 및 세분화
    보고서 적용 범위 보고서 세부 사항

    다루는 응용 프로그램에 의해

    방어, 지능 및 보안, 수색 및 구조, 기타

    덮힌 유형에 따라

    클래스 A 트랜스 폰더, 클래스 B 트랜스 폰더

    다수의 페이지

    94

    예측 기간이 적용됩니다

    2025 ~ 2033

    성장률이 적용됩니다

    예측 기간 동안 7.4%의 CAGR

    가치 투영이 적용됩니다

    2033 년까지 5 억 5,220 만 달러

    이용 가능한 과거 데이터

    2020 년에서 2023 년

    지역에 덮여 있습니다

    북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카

    보장 된 국가

    미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, ​​일본, 중국, 인도, GCC, 남아프리카, 브라질

자주 묻는 질문

  • 위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장은 2033 년까지 영향을 줄 것으로 예상되는 가치는 무엇입니까?

    Global Satellite AIS (자동 식별 시스템) 시장은 2033 년까지 5 억 2,22 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.

  • 2033 년까지 전시 될 예정인 위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장은 무엇입니까?

    위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장은 2033 년까지 7.4%를 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 유사 투투 모르 뇌 시장에서 기능하는 주요 업체 또는 가장 지배적 인 회사는 무엇입니까?

    Exactearth, Orbcomm, L-3 Communications, Kongsberg, Raymarine, Maritec

  • 2024 년 위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장의 가치는 얼마입니까?

    2024 년에 위성 AIS (자동 식별 시스템) 시장 가치는 2 억 2,200 만 달러였습니다.

이 샘플에는 무엇이 포함되어 있나요?

  • * 시장 세분화
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  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
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  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
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  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
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  • Poland (Polska)+48
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  • Saint Kitts and Nevis+1869
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