SLAM 로봇공학 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(산업용 로봇공학, 서비스 로봇공학), 애플리케이션별(병원 및 의료, 제조, 물류 및 창고, 군사, 기타), 지역별 통찰 및 2035년 예측

SLAM 로봇 시장 규모

글로벌 SLAM 로봇공학 시장 규모는 2025년 5억 달러였으며 2026년 5억 7천만 달러, 2027년 6억 5천만 달러로 성장한 뒤 2035년까지 18억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 확장은 자율 로봇 도입 증가에 힘입어 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 CAGR 13.7%를 반영합니다. AI 기반 내비게이션 및 센서 융합 기술의 발전과 함께 물류, 제조, 의료 및 스마트 인프라 분야의 로봇.

미국 SLAM 로봇공학 시장 규모는 물류, 제조 및 국방 애플리케이션의 채택이 증가함에 따라 확대되고 있습니다. 창고 자동화, 자율 주행 차량, 군용 로봇 공학에 대한 투자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있으며 미국을 글로벌 SLAM 로봇 공학 혁신의 핵심 플레이어로 자리매김하고 있습니다.

주요 결과

• 시장 규모: 시장은 2025년 4억 9,681만 달러에서 2033년까지 1,387.65만 달러로 연평균 13.7% 성장할 것으로 예상됩니다.
• 성장 동인: 물류 분야의 SLAM 통합은 69% 증가했고, 창고 로봇 수요는 72% 증가했으며, 제조 자동화는 62% 증가했습니다.
• 동향: AI-SLAM 통합은 61% 증가, 하이브리드 센서 SLAM 채택은 64% 증가, SLAM을 사용하는 실내 로봇은 62% 증가, 모듈형 로봇 공학은 56% 증가했습니다.
• 주요 플레이어: Amazon Robotics, Clearpath Robotics, KUKA, SMP Robotics, Locus Robotics, Vecna, Aethon, Fetch Robotics, Hi-Tech Robotic Systemz.
• 지역적 통찰력: 북미 38%, 유럽 27%, 아시아 태평양 29%, 중동 및 아프리카 6%, 지역 채택 증가 61%.
• 과제: 저조도 SLAM 오류율 45%, 센서 장애 37%, 실시간 매핑 대기 시간 26%, 인프라 호환성 문제 34%, 인재 부족 39%.
• 업계에 미치는 영향: 재고 정확성은 65% 향상되었고, 병원 자동화 효율성은 67% 향상되었으며, 가동 중지 시간은 49% 감소했습니다.
• 최근 개발: 로봇의 SLAM 업그레이드 74%, 군사 통합 66%, 실내 SLAM 내비게이션 59% 향상.

SLAM Robotics 시장은 자율 매핑 및 탐색 기능을 통해 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)을 통해 로봇은 위치를 추적하면서 실시간으로 지도를 작성할 수 있으므로 자동화에 필수적입니다. 로봇 개발 회사의 75% 이상이 SLAM을 시스템에 통합하고 있습니다. 현재 산업 자동화 솔루션의 약 60%가 정밀도와 효율성을 위해 SLAM을 사용하고 있습니다. 물류, 제조, 창고 자동화 분야에서 SLAM 기반 로봇에 대한 수요가 80% 이상 증가했습니다. 북미와 아시아 태평양 지역은 전 세계적으로 총 SLAM 로봇 배포의 70% 이상을 차지하며 광범위한 글로벌 통합을 강조합니다.

SLAM 로봇 시장 동향 

SLAM 로봇공학 시장은 머신러닝, 엣지 컴퓨팅, 센서 기술의 발전에 힘입어 변화하는 추세를 겪고 있습니다. 현재 자율 이동 로봇(AMR)의 68% 이상이 동적 환경에서 정확한 위치 지정을 위해 SLAM 기술을 사용하고 있습니다. 창고 및 물류 센터에서는 거의 72%의 자동화 시스템이 SLAM 기반 탐색을 사용하고 있어 수동 작업에 소요되는 시간이 55% 단축됩니다. 자율주행차에 SLAM 채택률은 전년 대비 40% 증가했으며, LiDAR 기반 SLAM은 매핑 기술 중 47%의 시장 점유율을 차지했습니다. 의료 로봇 분야에서는 현재 35% 이상의 병원 로봇이 혼잡한 실내 환경에서 탐색을 위해 SLAM을 탑재하고 있습니다.

비전 기반 SLAM은 새로운 SLAM 시스템 설치의 52%를 차지하며 기존 GPS 기반 시스템을 대체하는 추세입니다. 한편, 실내 SLAM 애플리케이션은 특히 소매점과 스마트 빌딩에서 60% 성장을 보였습니다. 클라우드 기반 SLAM과 IoT의 통합이 48% 증가하여 실시간 데이터 처리와 향상된 공간 인식 기능을 제공합니다. 또한 SLAM은 이제 자율 드론 시스템의 85%, 특히 GPS가 거부된 지역의 감시 및 매핑을 위한 핵심 기능입니다. 로봇 제조업체의 90%가 SLAM의 R&D를 늘리면서 이 기술은 모든 자동화 중심 부문에서 계속 빠르게 발전하고 있습니다.

SLAM 로봇 시장 역학

SLAM 로봇공학 시장은 지능형 내비게이션 시스템, 기술 혁신, 자율 시스템의 확산에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 현재 글로벌 로봇 솔루션의 약 65%가 SLAM을 지원하며 자동화 작동 방식에 상당한 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 구조화되지 않은 조건에서 높은 구현 복잡성 및 성능 안정성과 같은 요소가 채택률에 영향을 미치고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 통합과 물류 및 제조 전반에 걸친 자동화 수요 증가로 인한 기회는 SLAM 로봇공학 시장의 역학을 재편하고 있습니다. 향후 5년까지 산업용 로봇의 70% 이상이 SLAM을 활용할 것으로 예상됨에 따라 시장 역학은 채택과 혁신 쪽으로 강하게 기울어져 있습니다.

운전사

"산업 전반에 걸쳐 자율 시스템에 대한 수요 증가"

SLAM 로봇공학 성장의 주요 동인은 산업 전반에 걸쳐 자율 시스템에 대한 수요 증가입니다. 창고 회사의 85% 이상이 탐색 및 자동화를 위해 SLAM 기반 로봇을 적극적으로 배포하고 있습니다. SLAM이 지원하는 농업 분야의 로봇공학 통합은 63% 급증하여 정밀 농업과 자율 기계가 가능해졌습니다. 실시간 프로세스 처리를 위해 SLAM 로봇을 사용하는 제조 장치는 생산성을 58% 이상 향상시켰습니다. 검사 및 측량을 위한 SLAM을 갖춘 드론 사용이 77% 증가하여 항공 로봇 공학의 강력한 모멘텀을 나타냅니다. 80% 이상의 기업이 다음 업그레이드 주기에 SLAM 채택을 계획하고 있어 수요가 급증하고 있습니다.

제지

"높은 구현 비용과 기술적 복잡성"

급속한 성장에도 불구하고 SLAM 로봇 공학 채택은 높은 비용과 기술적 복잡성으로 인해 제한됩니다. 중소기업의 약 43%는 경제성을 SLAM 기반 로봇 도입의 주요 장벽으로 꼽았습니다. SLAM 시스템을 통합하려면 숙련된 엔지니어가 필요하며, 39% 이상의 기업이 사내 인재가 부족하다고 보고합니다. 시스템 보정 및 실시간 처리 오류는 SLAM 구현의 27%에 영향을 미쳐 신뢰성이 저하됩니다. 또한 업계의 34%는 기존 인프라와의 호환성 문제에 직면해 있습니다. 약 41%의 사용자가 동적 환경, 특히 실내에서 SLAM 알고리즘 불안정으로 인해 다운타임이 발생한다고 보고합니다. 이러한 기술 및 비용 기반 제한으로 인해 비용에 민감한 시장에서 채택이 느려지고 있습니다.

기회

"전자상거래 및 스마트 창고 솔루션 급증"

전자상거래의 증가는 SLAM Robotics에 엄청난 기회를 열어주고 있습니다. 전자상거래 주문 처리 센터의 78% 이상이 재고 및 배송 물류를 최적화하기 위해 SLAM 로봇을 탐색하거나 채택하고 있습니다. SLAM 기반 자동화는 운영 오류를 69% 줄이는 동시에 주문 처리량을 61% 늘릴 수 있습니다. 자동 재고 추적을 위해 로봇에 SLAM 기술이 내장되어 아시아 태평양 전역의 스마트 창고 프로젝트가 55% 성장했습니다. SLAM을 사용한 소매 자동화는 실시간 재고 모니터링의 필요성으로 인해 64% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 새로운 창고 건설 프로젝트의 70%가 SLAM 지원 로봇 인프라를 포함할 계획입니다.

도전

"센서 의존성과 환경적 한계"

SLAM 로봇 시장의 주요 과제는 외부 센서 및 환경 조건에 대한 의존성에 있습니다. SLAM 로봇의 약 45%가 저조도 또는 반사 환경에서 탐색 오류를 경험합니다. 센서 융합 실패는 교통량이 많은 실내 공간에서 발생하는 작동 불일치의 37%를 차지합니다. 구조 변경이 빈번한 환경에서는 SLAM 정확도가 33% 감소합니다. 또한 개발자 중 29%는 안정적인 공간 매핑을 위해 여러 센서 입력을 정렬하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 실시간 처리 대기 시간은 특히 오래된 인프라에서 모바일 SLAM 시스템의 26%에 영향을 미칩니다. 이러한 기술적 병목 현상은 SLAM의 확장성을 제한하며 강력한 성능을 보장하기 위해 지속적인 혁신이 필요합니다.

세분화 분석 

SLAM 로봇공학 시장은 유형 및 응용 프로그램별로 분류되어 있으며 각각 채택에 중요한 역할을 합니다. 유형별로는 산업용 로봇이 57%의 시장 점유율을 차지하고 있으며, 서비스 로봇은 43%를 차지하고 있다. 제조 환경에서 산업용 SLAM 로봇의 채택이 62% 증가했습니다. 적용 측면에서는 물류 및 창고가 38%로 가장 많고, 제조가 31%, 병원 및 의료가 16%, 군사가 9%, 기타가 6%로 그 뒤를 따릅니다. 모든 부문에서 SLAM 통합은 작업 효율성을 64% 향상시키고 탐색 오류를 58% 줄여 도메인 전반에 걸쳐 높은 영향을 미쳤습니다.

유형별

• 산업용 로봇공학: Industrial Robotics는 57%의 점유율로 SLAM Robotics 시장을 장악하고 있습니다. 전 세계 생산 라인의 68% 이상이 조립 및 자재 취급을 위해 SLAM 기반 로봇을 사용합니다. 실시간 현지화로 인해 효율성이 61% 향상되었습니다. 위험한 환경에서는 로봇의 53%가 안전한 탐색을 위해 SLAM을 사용합니다. 공장 전반에 걸쳐 지난 해 자동화 업그레이드의 59%에 SLAM 통합이 포함되었으며, 새로운 로봇 설치의 66%가 SLAM과 호환되어 강력한 산업 선호도를 반영했습니다.
• 서비스 로봇공학: 서비스 로봇은 전체 시장의 43%를 차지합니다. 채택률은 물류 분야에서 71%, 의료 분야에서 52% 증가했습니다. SLAM을 활용한 홈서비스 로봇은 전년 대비 49% 성장했다. 소매 자동화 내에서 서비스 로봇의 58%는 이제 고객 서비스 및 재고 관리를 위해 SLAM을 배포합니다. 배달 로봇의 경우 67%가 자율 탐색을 위해 SLAM을 사용합니다. 공항과 쇼핑몰에서 SLAM 지원 로봇은 길 찾기 정확도를 63%, 운영 가동 시간을 60% 향상시켜 서비스 로봇 부문의 확장을 주도했습니다.

애플리케이션별

• 병원 및 의료: 병원 및 의료 부문의 SLAM 로봇공학은 전체 시장 애플리케이션의 16%를 차지합니다. 현재 병원 배달 로봇의 71% 이상이 환자 구역의 자율 탐색을 위해 SLAM을 사용합니다. SLAM을 탑재한 로봇 소독 장치는 2023년에 63% 증가했습니다. 실시간 공간 인식을 위해 SLAM을 사용하는 수술 보조 로봇은 58% 증가했습니다. 환자 수송 로봇은 SLAM을 사용하여 복도 탐색 정확도를 67% 향상시켰습니다. 2024년 현재 북미와 유럽의 신규 의료 시설 중 61%가 SLAM 로봇공학을 인프라에 통합하고 있습니다.
• 조작: 제조업은 SLAM 로봇공학 애플리케이션 점유율의 31%를 보유하고 있습니다. 현재 공장의 62%가 자재 취급 및 프로세스 자동화를 위해 SLAM 지원 로봇을 배치하고 있습니다. SLAM을 사용한 로봇팔은 조립라인 효율성을 64% 향상시켰습니다. 전자 및 자동차 제조 분야에서 SLAM 로봇의 채택은 전년 대비 59% 증가했습니다. 제조업체의 57%는 SLAM으로 인해 정밀 작업에서 사람의 개입이 감소했다고 보고했습니다. 향상된 SLAM 경로 지정으로 인해 자동 조립의 동작 오류율이 53% 감소했습니다.
• 물류 및 창고: 물류 및 창고 자동화는 SLAM 로봇 배포의 38%를 차지합니다. 현재 창고 로봇의 69%가 자율적인 픽업, 포장 및 운송을 위해 SLAM을 사용합니다. SLAM 탐색으로 인해 재고 정확도가 65% 향상되고 주문 이행 시간이 61% 단축되었습니다. 라스트 마일 배송 봇의 SLAM 통합은 2024년에 54% 증가했습니다. SLAM 기반 시스템을 활용하는 스마트 창고는 전 세계적으로 72% 증가했습니다. 첨단 SLAM을 적용해 실시간 위치 추적 효율이 67% 향상됐다.
• 군대: 군사 부문은 SLAM 로봇 애플리케이션의 9%를 보유하고 있습니다. 국방에 배치된 감시 및 정찰 로봇의 66%는 임무 수행에 필수적인 탐색에 SLAM을 사용합니다. SLAM을 탑재한 무인 지상 차량은 62% 증가했고, SLAM을 탑재한 대공방어 드론은 57% 증가했습니다. SLAM을 사용한 실시간 지형 매핑 정확도는 2023~2024년에 69% 증가했습니다. 군부대는 업그레이드된 SLAM 통합으로 인해 자율 이동 신뢰성이 51% 향상되었다고 보고했습니다.
• 기타(농업, 숙박업, 건설 등): "기타" 범주는 SLAM 로봇 시장의 6%를 차지합니다. 농업 분야에서는 현재 자율 트랙터의 48%가 정밀 현장 매핑을 위해 SLAM을 사용하고 있습니다. SLAM을 사용하는 서비스 로봇은 주로 실내 서비스 및 고객 상호작용을 위해 53% 증가했습니다. 건설 현장에서는 로봇 시스템의 46%가 현장 검사 및 3D 레이아웃 추적을 위해 SLAM을 활용합니다. 다중 애플리케이션 SLAM 기능을 갖춘 부문 간 로봇은 2023년에서 2024년 사이에 58% 증가했습니다.

SLAM Robotics 지역 전망

SLAM Robotics에 대한 지역별 수요는 다양한 추세를 보이고 있습니다. 북미는 조기 도입과 R&D 투자로 인해 38%의 점유율로 선두를 달리고 있습니다. 유럽은 스마트 제조 프로그램을 통해 27%를 기여합니다. 아시아 태평양 지역은 전자 및 물류 자동화에 힘입어 29%로 그 뒤를 이었습니다. 중동 및 아프리카는 6%를 차지하고 있지만 이 지역은 SLAM 기반 로봇 배포에서 연간 41%의 성장을 목격했습니다. 전 세계적으로 SLAM 로봇 사용의 73%는 도시 산업 허브에 집중되어 있습니다. 모든 지역에서 지난 2년 동안 SLAM 채택이 61% 증가한 반면, 같은 기간 동안 수동 탐색에 대한 의존도는 57% 감소했습니다.

북아메리카 

북미는 전 세계 SLAM 로봇 시장의 38%를 점유하고 있습니다. 이 지역 로봇 회사의 66% 이상이 자동화 시스템에 SLAM을 통합하고 있습니다. 이제 창고 자동화 업그레이드의 72%에 SLAM 탐색 기능이 포함됩니다. 의료 분야에서는 병원의 모바일 로봇 중 54%가 SLAM에 의존하고 있습니다. 군사 응용 분야에서는 미국 무인 시스템의 61%가 SLAM 기술로 작동합니다. 캐나다의 물류 부문에서는 지난해 SLAM 로봇 채택이 58% 증가했습니다. 모든 산업 분야에서 SLAM 기반 로봇 공학은 생산성을 63% 향상시키고 사람의 개입을 51% 줄여 북미 지역을 이 시장의 기술 허브로 만들었습니다.

유럽

유럽은 SLAM 로봇 시장 점유율의 27%를 차지하고 있습니다. 독일에서는 자동차 제조 로봇의 67%가 유연한 조립을 위해 SLAM을 사용합니다. 프랑스는 의료 서비스 로봇의 44%에 SLAM을 통합했으며, 영국 물류 부문은 로봇 배송 솔루션의 56%에 SLAM을 사용합니다. EU가 자금을 지원하는 자동화 프로그램은 SLAM 연구 프로젝트의 49% 성장을 주도했습니다. 유럽 ​​전역의 스마트 공장 중 53%에는 SLAM 지원 AGV(자동 유도 차량)가 장착되어 있습니다. 이 지역에서는 SLAM 전용 R&D 예산이 59% 증가했습니다. 공공 서비스 로봇 전반에 걸쳐 SLAM을 채택함으로써 경로 최적화가 64% 향상되었으며 이는 부문 전반의 강력한 참여를 반영합니다.

아시아태평양 

아시아 태평양 지역은 시장의 29%를 점유하고 있으며, 중국, 일본, 한국이 지역 선두주자입니다. 중국에서는 산업용 로봇의 63%가 자동화를 위해 SLAM을 사용합니다. 일본의 서비스 로봇 분야는 특히 노인 간호 분야에서 SLAM 시스템 보급률이 61%입니다. SLAM 내비게이션 업그레이드로 한국의 물류 자동화가 66% 성장했습니다. 인도는 스마트 제조 프로젝트의 39%에 SLAM을 통합했습니다. 아시아 태평양 전역에서 창고 로봇 공학에 SLAM 채택이 58% 급증했습니다. 정부 지원 자동화 인센티브로 인해 지역 배포가 52% 급증했습니다. 이 지역의 새로운 로봇공학 스타트업 중 48% 이상이 SLAM에 중점을 두고 있으며 이는 장기적인 성장을 나타냅니다.

중동 및 아프리카 

중동 및 아프리카는 SLAM 로봇 시장에 6%를 기여합니다. UAE에서는 스마트 시티 프로젝트의 46%가 SLAM 기반 서비스 로봇을 특징으로 합니다. 사우디아라비아는 창고 로봇 솔루션의 53%에 SLAM을 활용합니다. 광산 분야에서는 남아프리카공화국의 자율 지하 로봇 중 37%가 내비게이션에 SLAM을 사용합니다. 의료 부문에서는 병원 로봇에 SLAM이 34% 통합되었습니다. 이 지역의 국방 애플리케이션은 감시 및 이동성을 위한 SLAM 채택이 49% 증가했습니다. 전반적으로 로봇 SLAM 배포는 매년 44%씩 성장했으며, 기술 중심 인프라 프로젝트의 59%가 SLAM을 자동화의 핵심 구성 요소로 지정했습니다.

프로파일링된 주요 SLAM 로봇공학 시장 회사 목록

• 쿠카
• 옴론 숙련자
• 클리어패스 로보틱스
• 베크나
• 모바일 산업용 로봇
• SMP 로봇공학
• 애톤
• 로커스 로보틱스
• 로봇공학 가져오기
• 하이테크 로봇 시스템즈
• 아마존 로보틱스

시장 점유율이 가장 높은 상위 2개 회사 

• 아마존 로보틱스– 22%
• 클리어패스 로보틱스– 16%

투자 분석 및 기회 

SLAM 로봇공학 시장에 대한 전 세계 투자는 자동화, 자율성, 지능형 로봇공학에 대한 수요 증가에 힘입어 지난 2년 동안 69%나 급증했습니다. 2023년에 자금을 지원받은 로봇공학 스타트업의 약 74%는 SLAM 기반 내비게이션 시스템에 중점을 두었습니다. SLAM 중심 로봇 공학에 대한 벤처 자본 유입은 63% 증가했으며, 이 자금 중 52%는 센서 융합 및 기계 학습 애플리케이션을 목표로 합니다.

물류 및 창고업 분야에서는 기업의 67%가 SLAM 기반 로봇 배포에 대한 예산 할당을 늘렸습니다. SLAM을 통합한 공공 부문 로봇 공학 프로그램은 59% 증가했으며, 정부 보조금은 학술 및 R&D 주도 SLAM 이니셔티브의 46%를 차지했습니다. 제조 전반에 걸쳐 2024년 자동화 투자의 61%가 SLAM 지원 모바일 로봇에 집중되었습니다.

대기업의 약 57%가 기존 자동화 파이프라인에서 SLAM 통합을 확장할 계획을 보고했으며, 파일럿 프로젝트의 64%가 본격적인 SLAM 로봇 배포로 전환했습니다. 클라우드 연결 SLAM 솔루션은 주로 유럽과 아시아 태평양 지역에서 투자자 관심이 51% 급증했습니다.

전반적으로 로봇공학에 초점을 맞춘 투자자의 79%는 이제 자금 조달 전략에서 SLAM 기술을 우선시합니다. 자율주행차 회사의 66%가 내비게이션 시스템에 SLAM을 통합하면서 투자 환경은 여러 부문과 사용 사례에 걸쳐 강력한 성장을 보이고 있습니다.

신제품 개발 

SLAM Robotics 제조업체는 2023년부터 2024년 사이에 기록적인 수의 신제품을 출시했으며, 현재 모든 새로운 로봇 플랫폼의 72%에 고급 SLAM 알고리즘이 탑재되어 있습니다. 이 중 64%는 LiDAR, 비전 및 IMU 데이터를 통합하는 향상된 센서 융합을 특징으로 했습니다. 엣지 컴퓨팅 기반 SLAM 시스템은 모든 새로운 모바일 로봇 출시의 49%를 차지했으며 이는 분산 처리로의 전환을 반영합니다.

의료 로봇 분야에서는 2024년에 출시된 새로운 병원 로봇의 58%가 자율 복도 및 환자 구역 탐색을 위해 SLAM을 활용했습니다. 창고 로봇공학에서는 새 장치의 69%에 실시간 3D SLAM 매핑 기능이 제공되는 것으로 나타났습니다. 실내 서비스 로봇은 공간 지능을 위한 시각적 SLAM 채택이 62% 증가한 것으로 나타났습니다.

플러그 앤 플레이 하드웨어를 갖춘 모듈형 SLAM 로봇은 새로 개발된 전체 장치의 56%를 차지했습니다. AI로 강화된 SLAM 솔루션은 산업용 로봇 분야 제품 출시의 61%를 차지했습니다. 실내외 환경 모두에서 사용할 수 있는 크로스 도메인 로봇 개발이 43% 증가했습니다.

SLAM을 탑재한 협동로봇은 특히 제조 및 소매 부문에서 53% 증가했습니다. 2024년에는 제조업체의 68%가 이제 SLAM이 모바일 로봇 제품의 기본 기능이라고 보고했으며, 이는 점점 더 SLAM 중심으로 변하는 제품 개발 환경을 강조합니다.

SLAM 로봇 시장 제조업체의 최근 개발 

2023년부터 2024년 사이에 상위 SLAM Robotics 제조업체의 74% 이상이 차세대 SLAM 기술을 통합한 업그레이드되거나 새로운 로봇을 출시했습니다. Amazon Robotics는 SLAM 기반 탐색 개선을 통해 창고 봇의 82%를 업그레이드하여 주문 처리 효율성을 높였습니다. Clearpath Robotics는 실내외 적응성에 중점을 두고 모바일 플랫폼의 66%에 고급 SLAM 기능을 추가했습니다.

Locus Robotics는 실시간 다중 센서 SLAM 업그레이드를 사용하여 활성 장치의 매핑 정확도를 59% 향상했습니다. Omron Adept는 특히 산업 검사 및 물류를 대상으로 하는 자율 솔루션의 61%로 SLAM 통합을 확장했습니다. Aethon은 동적 인간 환경에 최적화된 새로운 SLAM 모듈을 사용하여 병원 배달 로봇의 54%를 향상했습니다.

Vecna ​​Robotics는 2023년에 군사 및 의료 물류용 차량의 67%에 SLAM을 배치했습니다. SMP Robotics는 업그레이드된 SLAM 시스템으로 구동되는 내비게이션의 63%를 갖춘 새로운 보안 순찰 로봇 라인을 출시했습니다. Fetch Robotics는 새로운 물류 로봇의 57%에 SLAM 기반 개체 추적 기능을 추가하여 선택 및 배치 정확도를 49% 이상 향상했습니다.

전반적으로 SLAM Robotics 분야의 글로벌 제조업체 중 78%가 출시 준비 로봇을 위한 AI 최적화 SLAM 시스템에 투자했다고 보고했는데, 이는 정밀 자율성을 향한 업계의 깊은 변화를 반영합니다.

SLAM 로봇 시장 보고서 범위 

이 SLAM 로봇공학 시장 보고서는 상세한 시장 세분화, 산업 성과, 동향, 경쟁 환경, 제품 혁신 및 지역 예측을 다루고 있습니다. 이 보고서는 산업용 로봇공학(57%), 서비스 로봇공학(43%)을 포함한 주요 부문과 물류 및 창고(38%), 제조(31%), 의료(16%), 군사(9%), 기타(6%) 등 모든 주요 애플리케이션을 100% 분석합니다.

이 범위에는 주요 산업 제조업체 92%의 세부 데이터가 포함되어 있으며 2023~2024년 동안 이루어진 제품 개발 및 기술 향상의 76%를 추적합니다. 보고서는 현재 물류 자동화 계획의 84%가 SLAM 시스템을 포함하고 있으며 병원의 68%가 SLAM 기반 로봇을 사용하고 있음을 강조합니다.

지역적으로는 북미(38%), 유럽(27%), 아시아 태평양(29%), 중동 및 아프리카(6%)에 대한 통찰력을 제공하여 전 세계 SLAM 배포 공간의 97%를 차지합니다. 실제 로봇 배포의 65% 이상에서 얻은 데이터를 사용하여 분석을 검증함으로써 강력한 신뢰성을 보장했습니다.

이 보고서는 또한 현재 SLAM 업그레이드의 71%가 AI를 지원하는 기술 진화 추세와 모바일 로봇의 73%가 SLAM 통합으로 출시되는 등 제품 혁신 통계를 다루고 있습니다. 이 범위를 통해 의사 결정자는 투자, 확장 및 제품 개발 계획에 대해 100% 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.