글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 시장 연구 보고서 2025
의 상세한 TOC 1 보고서 개요
1.1 학습 범위
1.2 유형별
1.2.1 글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 유형별 시장 규모 성장률 : 2024 vs 2025 vs 2033
1.2.2 클라우드 기반
1.2.3 온 프레미스
1.3
1.1.1.1.1.1.1.1). 응용 프로그램 : 2024 vs 2025 vs 2033
1.3.2 중소 기업 (SMES)
1.3.3 대기업
1.4 학습 목표
1.5 년 고려
1.6 년 고려
2 글로벌 머신 학습 (ML) 플랫폼 (2024-2033). (ML) 지역별 플랫폼 성장 동향
2.2.1 글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 시장 규모 : 지역별 시장 규모 : 2024 vs 2025 vs 2025
2.2.2 Machine Learning (ML) 플랫폼 지역별 역사적 시장 규모 (2024-2025)
2.2.3 기계 학습 (ML) 플랫폼 (2025-2033). 플랫폼 시장 역학
2.3.1 머신 러닝 (ML) 플랫폼 업계 트렌드
2.3.2 머신 러닝 (ML) 플랫폼 시장 드라이버
2.3.3 기계 학습 (ML) 플랫폼 시장 도전
2.3.4 머신 러닝 (ML) 플랫폼
3 경쟁 환경
글로벌 탑 머신 러닝 (ML) 플랫폼의 플레이어 (2024-2025)
3.1.2 글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 매출 시장 점유율 (2024-2025)
3.2 글로벌 머신 러닝 (ML) 회사 유형별 (Tier 1, Tier 2 및 Tier 3)
3.3 플레이어 : ML 등급 (ML)의 순위 (ML). 머신 러닝 (ML) 플랫폼 시장 집중 비율
3.4.1 글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 시장 집중 비율 (CR5 및 HHI)
3.4.2 글로벌 탑 10 및 TOP 5 회사 2025에서 머신 탑승 (ML) 플랫폼 수익
3.5 머신 학습 (ML) 플랫폼 헤드 오피스 및 영역을 운영하고 있습니다. 기계 학습 (ML) 플랫폼 시장
3.8 합병 및 획득, 확장 계획
4 머신 러닝 (ML) 플랫폼 유형별
4.1 글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 유형별 역사적 시장 규모 (2024-2025)
4.2 글로벌 머신 학습 (2025-2033). (ML) 애플리케이션 별 플랫폼 분해 데이터
5.1 글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 애플리케이션 별 역사적 시장 규모 (2024-2025)
5.2 글로벌 머신 러닝 (ML) 플랫폼 응용 프로그램에 의한 시장 규모 예측 (2025-2033)
6 북아메리카
6.1 North America Machine Learning (ML) 플랫폼 (2024-2033.6). (ML) 국가 별 시장 성장률 : 2024 vs 2025 vs 2033
6.3 북미 기계 학습 (ML) 플랫폼 시장 규모 (2024-2025)
6.4 북미 기계 학습 (ML) 플랫폼 (ML) 국가 별 시장 규모 (2025-2033)
6.6.6.6.6.6.6
7. (ML) 플랫폼 시장 규모 (2024-2033)
7.2 유럽 머신 러닝 (ML) 플랫폼 국가 별 시장 성장률 : 2024 vs 2033
7.3 유럽 기계 학습 (ML) 국가 별 시장 규모 (2024-2025)
7.4 유럽 기계 학습 (2025-2033). 독일
7.6 프랑스
7.7 U.K. 2024 vs 2025 vs 2033
8.3 아시아 태평양 기계 학습 (ML) 플랫폼 지역별 시장 규모 (2024-2025)
8.4 아시아 태평양 기계 학습 (ML) 플랫폼 시장 규모 (2025-2033)
8.5 China
8.6 Japan
8. />8.9 인도
8.10 Australia
9 라틴 아메리카
9.1 라틴 아메리카 머신 러닝 (ML) 플랫폼 시장 규모 (2024-2033)
9.2 라틴 아메리카 머신 러닝 (ML) 플랫폼 국가 별 시장 성장률 : 2024 vs 2025 vs 2033
9.3 Latin America Machine Leargement (202-20) (2024). />9.4 라틴 아메리카 머신 러닝 (ML) 플랫폼 시장 규모 (2025-2033)
9.5 멕시코
9.6 브라질
10 중동 및 아프리카
10.1 중동 및 아프리카 기계 학습 (ML) 플랫폼 시장 규모 (2024-2033)
10.2 중동 및 아프리카 기계 학습 (ML) 마켓 성장. 2025 vs 2033
10.3 중동 및 아프리카 기계 학습 (ML) 플랫폼 국가 별 시장 규모 (2024-2025)
10.4 국가 별 중동 및 아프리카 기계 학습 (ML) 플랫폼 시장 규모 (2025-2033)
10.5 터키
10.6 사우디 아라비아
110.7 />11.1 Palantier
11.1.1 Palantier Company 세부 사항
11.1.2 Palantier 비즈니스 개요
11.1.3 Palantier Machine Learning (ML) 플랫폼 소개
11.1.4 Palantier 수입 기계 학습 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
11.1.5 Palantier
2. Mathworks
11.2.1 Mathworks Company 세부 사항
11.2.2 Mathworks 비즈니스 개요
11.2.3 Mathworks Machine Learning (ML) 플랫폼 소개
11.2.4 머신 러닝 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
11.2.5 Mathworks 최근 개발
11.3.3 alteryx 머신 러닝 (ML) 플랫폼 소개
11.3.4 Alteryx 수익 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
11.3.5 alteryx 최근 개발
11.4 sas
11.4.1 sas company
개요
11.4.3 SAS 머신 러닝 (ML) 플랫폼 소개 소개
11.4.4 SAS Machine Learning (2024-2025)
11.4.5 SAS 최근 개발
11.5 Databricks
11.5.1 Databricks 세부 사항
11.3 Databricks BusinessView Databricks Machine Learning (ML) 플랫폼 소개
11.5.4 기계 학습 (ML) 플랫폼의 데이터 사업 수익 (2024-2025)
11.5.5 Databricks 최근 개발
11.6 TIBCO 소프트웨어
11.6.1 TIBCO 소프트웨어 세부 사항
11.6.2 TIBCO Software Software Software Business TIBCO 소프트웨어 머신 러닝 (ML) 플랫폼 소개
11.6.4 머신 러닝 (ML) 플랫폼의 TIBCO 소프트웨어 수익 (2024-2025)
11.6.5 TIBCO 소프트웨어 최근 개발
11.7 dataiku
11.7.1 dataiku 회사 세부 사항
11.7.2 dataiku 비즈니스
11.7. (ML) 플랫폼 소개
11.7.4 Dataiku Machine Learning (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
11.7.5 Dataiku 최근 개발
11.8 h2o.ai
11.8.1 H2O.AI 회사 세부 사항
11.8.2 h2o.ai 비즈니스 Overview
3.3 herviroy (ML) 플랫폼 소개
11.8.4 H2O.ai 기계 학습 (ML) 플랫폼 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
11.8.5 h2o.ai 최근 개발
11.9 IBM
11.9.1 IBM 회사 세부 사항
11.9.2 IBM 비즈니스 개요
11.9.3 IBM Machine Lookns. 소개
11.9.4 머신 러닝 (ML) 플랫폼의 IBM 수익 (2024-2025)
11.9.5 IBM 최근 개발
11.10 Microsoft
11.10.1 Microsoft 회사 세부 사항
11.10.2 Microsoft 비즈니스 개요
11.11.3 Microsoft Machine Lugrice 머신 러닝 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
11.10.5 Microsoft 최근 개발
11.11 Google
11.11.1 Google 회사 세부 사항
11.11.2 Google 비즈니스 오버 뷰
11.11.3 Google 머신 머신 학습 (ML) 플랫폼
11.11.4 Google Revenue In Machen (2024-2025)
11.11.5 Google 최근 개발
11.12 knime
11.12.1 Knime 회사 세부 사항
11.12.2 knime 비즈니스 개요
11.12.3 Knime 기계 학습 (ML) 플랫폼 소개
11.12.4 기계 학습 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025) />111.12.5 Knime 최근 개발
11.13 Datarobot
11.13.1 Datarobot 회사 세부 사항
11.13.2 Datarobot 비즈니스 개요
11.13.3 Datarobot Machine Learning (ML) 플랫폼 소개
11.13.4 기계 학습 (2024-2025). />11.13.5 Datarobot 최근 개발
11.14 RapidMiner
11.14.1 RapidMiner 회사 세부 사항
11.14.2 RapidMiner 비즈니스 개요
11.14.3 RapidMiner 머신 러닝 (ML) 플랫폼 소개
11.14.4 Rapidmminer Learning (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025). RapidMiner 최근 개발
11.15 Anaconda
11.15.1 Anaconda 회사 세부 사항
11.15.2 Anaconda 비즈니스 개요
11.15.3 Anaconda 머신 러닝 (ML) 플랫폼 소개
11.15.4 아나 콘다 수익 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025). Anaconda 최근 개발
11.16 domino
11.16.1 도미노 회사 세부 사항
11.16.2 Domino 비즈니스 개요
11.16.3 Domino Machine Learning (ML) 플랫폼 소개
11.16.4 기계 학습 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
16.5 Dominal
16. />11.17 Altair
11.17.1 Altair 회사 세부 사항
11.17.2 Altair 비즈니스 개요
11.17.3 Altair Machine Learning (ML) 플랫폼 소개
11.17.4 Altair 수입 기계 학습 (ML) 플랫폼 비즈니스 (2024-2025)
11.17.5 altair
111.17.5 altair
11.17. 관점 /결론
13 부록
13.1 연구 방법론
13.1.1 방법론 /연구 접근법
13.1.2 데이터 소스
13.2 면책 조항
13.3 저자 세부 사항 < /p>
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- * 시장 세분화
- * 핵심 결과
- * 연구 범위
- * 목차
- * 보고서 구조
- * 보고서 방법론
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