차량 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램 (대기업, 중소기업), 지역 통찰력 및 2033 년 예측

차량 분석 시장 규모

글로벌 차량 분석 시장 규모는 2024 년에 3,636.52 백만 달러였으며 2025 년에 4,653.29 백만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 2033 년까지 33,446.71 백만 달러로 급증하여 예측 기간 동안 27.96%의 CAGR을 나타 냈습니다 (2025-2033).

미국 차량 분석 시장은 연결된 차량, ADA (Advanced Driver-Assistance Systems) 및 예측 유지 보수 솔루션의 광범위한 채택으로 인해 빠른 성장을 겪고 있습니다. 실시간 데이터 분석, 차량 관리 최적화 및 규제 준수에 중점을두면 수요가 가속화됩니다. 또한 Automotive AI 및 IoT 기술에 대한 투자 증가로 인해 미국 자동차 환경에 걸쳐 차량 분석 플랫폼의 채택이 더욱 발전하고 있습니다.

차량 분석 시장은 현대 차량이 점점 더 연결되고 데이터 중심이되면서 빠르게 발전하고 있습니다. 자동차 제조업체와 차량 운영자는 운전자 행동, 차량 성능, 연료 효율 및 예측 유지 보수를 모니터링하기 위해 실시간 분석에 많은 투자를하고 있습니다. 차량 분석 솔루션은 이제 고급 텔레매틱스, IoT 센서 및 AI 기반 기술과 통합되어 최종 사용자에게 차량 운영에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 정부와 기업은 모두 차량 분석에 대한 수요를 높이는 지능형 운송 시스템에 중점을두고 있습니다. 더 똑똑한 이동성, 안전성 향상 및 운영 효율성 향상에 대한 추진이 증가함에 따라 글로벌 차량 분석 시장의 개발을 크게 형성하고 있습니다.

차량 분석 시장 동향

차량 분석 시장은 자동차 부문의 디지털화, 전기 화 및 자동화에 의해 주도되는 혁신적인 추세를 목격하고 있습니다. 주요 추세는 클라우드 기반 차량 분석의 채택이 증가하는 것입니다. 자동차 회사가 확장 가능한 실시간 데이터 처리로 전환함에 따라 55% 이상이 증가했습니다. 예측 유지 보수 분석은 함대 사업자의 45% 이상이 기계적 실패를 예상하는 솔루션을 통합하는 모멘텀을 얻고 있습니다.

승용차 부문에서 새로 제조 된 자동차의 60% 이상이 이제 텔레매틱스 및 온보드 진단이 포함되어있어 제조업체 및 최종 사용자를위한 데이터 중심의 통찰력이 가능합니다. 보험 회사가 데이터 분석을 제작하여 정책을 조정하는 데 의존함에 따라 사용 기반 보험 (UBI)이 40% 급증했습니다. 상업용 차량 부문에서 차량 관리 회사의 48%가 현재 경로 최적화 및 연료 효율 분석을 사용하여 운영 비용을 줄입니다.

또 다른 새로운 추세는 AI 기반 차량 분석을 적용하는 것입니다.이 차량 분석은 특히 실시간 트래픽 관리 및 자율 주행을 위해 35%증가하고 있습니다. 자동차 OEM의 50% 이상이 차량 데이터 수익 창출 전략을 향상시키기 위해 기술 회사와 협력하고 있습니다. 또한 비디오 기반 운전자 행동 분석에 대한 수요는 30%증가하여 차량 내 도로 안전 및 규정 준수 추적이 크게 향상되었습니다.

차량 분석 시장 역학

운전사

"함대 최적화 및 안전에 중점을 둡니다"

차량 분석에 대한 수요는 차량 운영자의 58% 이상이 차량 사용을 최적화하고 운영 비용을 줄이기 위해 고급 텔레매틱스를 우선시함에 따라 급증하고 있습니다. 물류 회사의 약 52%가 운전자 행동 분석을 활용하여 도로 안전을 향상시키고 사고를 최소화합니다. 실시간 추적 및 예측 유지 보수 채택은 47%증가하여 계획되지 않은 다운 타임이 크게 감소했습니다. 또한, 상업용 차량 비즈니스의 60% 이상이 데이터 중심의 통찰력을 통해 연료 효율이 향상된보고를보고합니다. 운전자 성능 모니터링 시스템은 차량 관리자의 50%가 보험료를 줄이고 생산성을 향상시킵니다. 함대 효율에 대한 강조가 증가함에 따라 차량 분석에 대한 강력한 수요가 발생합니다.

제한

"표준화 된 데이터 프로토콜 및 인프라 부족"

다양한 차량 분석 플랫폼에서 통합 데이터 표준이 부족하여 업계 이해 관계자의 42%가 호환성 문제를 강조하면서 원활한 통합을 제한하고 있습니다. 자동차 OEM의 약 38%가 다른 원격 제자 공급자 간의 데이터 교환에 어려움을 겪고 있습니다. 차량 운영자의 약 45%가 농촌 또는 개발 지역의 인프라가 충분하지 않아 실시간 분석을 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 사일로와 조각화는 분석의 효과를 제한하여 사용자의 거의 40%가 다중 브랜드 차량 차량에 의존합니다. 사이버 보안 문제와 일관되지 않은 클라우드 채택은 특히 다양한 차량 네트워크를 관리하는 중소기업 중에서 시장 침투를 더욱 제한합니다.

기회

"연결된 차량의 AI 및 에지 컴퓨팅의 통합"

커넥 티드 차량에서 AI 및 Edge Computing의 빠른 통합으로 Automotive Tech 회사의 55% 이상이 AI 기반 분석에 투자하고 있습니다. 상업용 차량의 에지 컴퓨팅 채택은 48%증가하여 중앙 클라우드 서버에 의존하지 않고 실시간 의사 결정을 가능하게했습니다. 커넥 티드 카의 60% 이상이 이제 Edge Analytics를 사용하여 차량 대 차량 (V2V) 커뮤니케이션을 사용합니다. 또한 Automotive OEM의 50%가 파트너십을 구축하여 고급 운전자 지원, 스마트 탐색 및 실시간 알림을 제공하는 AI 지원 플랫폼을 만들고 있습니다. 이러한 변화는 차량 생태계 내에서 데이터가 처리되는 방식에 혁명을 일으켜 혁신의 상당한 잠재력을 제공합니다.

도전

"높은 구현 비용 및 데이터 관리 복잡성"

차량 운영자의 44% 이상이 초기 설정 및 통합 비용을 차량 분석의 주요 장벽으로 간주합니다. 데이터 저장 및 관리 비용은 비즈니스의 거의 46%, 특히 대량의 텔레매틱스 데이터를 다루는 비즈니스의 거의 46%에 영향을 미칩니다. 중소 기업의 약 40%가 장기적으로 지속 불가능한 구독 및 하드웨어 비용을 발견합니다. 또한 자동차 OEM의 43%는 기존 시스템과 기존 도전 과제로 분석 플랫폼을 정렬하는 데 복잡성을 인용합니다. 지속적인 소프트웨어 업데이트 및 사이버 보안 프로토콜의 필요성은 운영 부담에 추가되어 비용에 민감한 시장에서 본격적인 채택을 방해합니다.

세분화 분석

차량 분석 시장 세분화는 조직이 함대 성능, 안전성 및 운영 효율성을위한 지능형 솔루션을 찾기 때문에 유형과 응용 프로그램 범주 모두에서 상당한 성장을 보여줍니다. 시장은 주로 유형에 따라 소프트웨어 및 서비스로 분류되며, 각각의 실시간 데이터 해석, 예측 유지 보수 및 운전자 행동 모니터링에 기여합니다. 소프트웨어 솔루션은 연결된 차량의 채택이 증가하여 자동차 OEM이 고급 플랫폼을 제조 라인에 통합하여 점유율이 더 커집니다. 반면에 서비스는 AAAS (Analytics-as-A-Service), 지원 및 상담에 중점을 둔 기업들 사이에서 견인력을 얻고 있습니다.

응용 프로그램에 의해 시장은 대기업과 중소기업으로 분류되며, 두 세그먼트는 원격 및 함대 지능에 대한 강력한 성향을 보여줍니다. 대기업은 배포량 측면에서 지배적이며 중소기업은 운영 저축을 위해 분석을 점점 더 채택하고 있습니다. 세분화는 다양한 사용자 유형이 차량 데이터를 활용하여 차량 효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 안전을 향상 시키며 운송 및 물류의 경쟁 전략을 구축하는 방법을 강조합니다.

유형별

• 소프트웨어:소프트웨어는 AI, 머신 러닝 및 클라우드 플랫폼의 통합이 증가함에 따라 63% 이상의 점유율로 차량 분석 시장을 지배합니다. 연결된 차량의 약 68%가 내장 분석 소프트웨어를 사용하여 차량 진단, 연료 효율 및 지리적 위치와 관련된 실시간 데이터를 캡처하고 처리합니다. 자동차 제조업체는 고급 분석 플랫폼을 차량에 직접 포함 시켰으며, 온보드 데이터 인텔리전스 시스템을 갖춘 새로운 차량의 거의 60%가 있습니다. 이 도구는 소비자 운전 패턴, 예측 유지 보수 요구 및 사고 위험 프로파일 링을 이해하는 데 도움이됩니다.

• 서비스 :서비스 부문은 더 많은 회사가 AAAS (Analytics-as-A-Service)를 선택하고 솔루션을 지원함에 따라 시장의 거의 37%를 차지하고 있습니다. 차량 기반 비즈니스의 55% 이상이 대시 보드 사용자 정의, 백엔드 분석 및 텔레매틱스 시스템과의 통합을 위해 외부 서비스 제공 업체에 의존합니다. 컨설팅, 교육 및 관리 서비스는 특히 사내 분석 전문 지식이없는 회사에서 수요가 높습니다. 중소기업의 50% 이상이 차량 분석 서비스를 아웃소싱하여 데이터 인프라를 관리하지 않고 확장 가능하고 실시간 통찰력을 보장합니다.

응용 프로그램에 의해

• 대기업 :대기업은 전체 시장 점유율의 65% 이상을 차지하며 복잡한 물류, 장거리 운송 및 대륙간 차량 운영을위한 차량 분석을 활용합니다. 이 부문의 글로벌 물류 회사의 70% 이상이 경로 계획, 연료 효율 및 운전자 안전을 개선하기 위해 차량 분석을 채택했습니다. 이 기업들은 고급 대시 보드, 비디오 텔레매틱스 및 AI 구동 예측 도구에 투자하여 차량 사용량을 최적화하고 다운 타임을 줄입니다.

• 중소기업 :중소기업은 응용 프로그램 점유율의 약 35%를 차지하며 채택률은 꾸준히 증가합니다. 중소기류 및 중소 물류 운영자의 약 58%가 차량 분석을 사용하여 유지 보수 비용을 줄이고 규정 준수를 개선하며 운영을 간소화합니다. 중소기업은 특히 클라우드 기반의 유료 사용 모델로 인해 선행 인프라 비용이없는 대규모 플레이어와 동일한 고급 분석 도구에 액세스 할 수 있습니다. 50%를 차지하는 중소기업의 수가 증가하고 있으며, 경쟁력을 유지하고 서비스 제공 표준을 향상시키기 위해 분석으로 전환하고 있습니다.

지역 전망

차량 분석 시장은 각 지리학이 성장, 채택 및 혁신에 독특하게 기여하면서 상당한 지역적 변화를 보여줍니다. 북아메리카는 기업과 정부 차량 사이의 텔레매틱스, 커넥 티드 차량 및 함대 정보의 높은 채택으로 인해 고급 분석 배치 측면에서 이끌고 있습니다. 유럽은 도로 안전, 탄소 배출량 및 스마트 모빌리티 시스템의 통합 증가에 관한 강력한 규제 정책에 따라 밀접하게 이어집니다. 아시아 태평양 지역에서는 빠른 도시화, 자동차 생산 증가 및 스마트 운송에 대한 투자 증가로 인해 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 이 지역은 OEM 혁신 및 차세대 이동성 기술의 핫스팟이되고 있습니다. 한편, 중동 및 아프리카는 정부 주도의 스마트 시티 이니셔티브, 함대 투자 증가 및 물류 부문 확대로 인해 점진적인 채택을 목격하고 있습니다. 각 지역은 차량 분석 생태계에 대한 다양한 수준의 기술 성숙도 및 투자를 반영하여 AI 채택, 인프라 준비 및 비즈니스 모델 변화의 뚜렷한 추세를 보여주고 있습니다.

북아메리카

북미는 미국과 캐나다가 이끄는 40% 이상의 점유율로 차량 분석 시장을 지배하고 있습니다. 북아메리카의 함대 운영자의 72% 이상이 예측 유지 보수 및 연료 추적을 위해 실시간 분석 도구를 적극적으로 사용합니다. 상용 차량의 약 65%에는 중앙 대시 보드에 연결된 원격 장치 장치가 장착되어 있습니다. 이 지역의 보험 회사는 사용 기반 보험의 성장을 주도하고 있으며, 보험사의 60% 이상이 운전 행동 분석을 프리미엄 모델에 통합하고 있습니다. 또한 북아메리카의 자동차 OEM의 거의 55%가 기술 회사와 협력하여 차량 내 데이터 활용 및 수익 창출 전략을 향상시키고 있습니다.

유럽

유럽은 글로벌 차량 분석 시장의 거의 30%를 차지하며 독일, 프랑스 및 영국과 같은 국가가 주도하고 있습니다. 이 지역의 자동차 제조업체의 약 68%가 EU 도로 안전 및 배출 표준을 준수하기 위해 차량 분석을 생산 라인에 통합하고 있습니다. 물류 회사의 약 58%가 실시간 차량 분석을 활용하여 경로 최적화 및 규제 준수를 보장합니다. 비디오 텔레매틱스 채택은 시각적 데이터 추적 시스템이 장착 된 상업용 차량의 50%와 함께 빠르게 성장하고 있습니다. 정부는 주요 도시의 60% 이상이 스마트 모빌리티 프로젝트에 투자하면서 연결된 차량 인프라를 적극적으로 지원하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 떠오르고 있으며 전 세계 점유율의 25% 이상을 차지하고 있습니다. 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가는 자동차 생산 및 도시 이동성 문제로 인해 차량 분석 채택이 급증하고 있습니다. 일본과 한국의 새로운 차량의 약 62%가 온보드 진단 및 내장 분석을 갖추고 있습니다. 중국에서는 승차원 및 물류 회사의 55%가 AI 기반 분석을 사용하여 운전자 행동 및 차량 성능을 추적합니다. 인도는 텔레매틱스 기반 보험에 대한 관심이 높아지고 있으며, 보험사의 45%가 데이터 중심 프리미엄 모델을 실험하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 차량 분석 시장에서 더 작지만 꾸준히 성장하고 있으며, 차량 분석 시장의 상승과 정부 스마트 시티 이니셔티브로 인해 주도합니다. UAE와 사우디 아라비아에서는 대중 교통 및 물류 차량의 48% 이상이 실시간 분석을 사용하여 연료 소비를 모니터링하고 배출량을 줄입니다. Fleet Telematics 침투는 도시 물류 운영에서 거의 40%에 도달했습니다. 남아프리카 공화국은 사하라 이남 지역에서 채택을 주도하고 있으며 물류 회사의 약 35%가 GPS 기반 데이터 및 분석 도구를 통합했습니다. 교통 현대화 프로젝트의 공공-민간 파트너십을 늘로 성장이 더욱 뒷받침됩니다.

주요 차량 분석 시장 회사 목록

• wex
• ACERTA 분석 솔루션
• CloudMade
• IMS
• xevo
• 마이크로 소프트
• 인피 노바
• 수액
• enginecal
• 노르 곤
• 아모도
• 케다 콤
• Propon Analytics
• 자동차 임대
• 아즈가
• 문의
• IBM
• 줄거리
• Inrix
• 하만
• Teletrac Navman
• Agnik
• genetec
• 중추적 인 소프트웨어
• Inseego Corp
• 디지털 인식 네트워크

시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사

• IBM :강력한 AI 통합 및 차량 분석 솔루션에 의해 주도되는 글로벌 차량 분석 시장 점유율의 약 17%를 보유하고 있습니다.
• 마이크로 소프트 :Azure 기반 연결 차량 플랫폼 및 Automotive OEM과의 파트너십이 지원되는 약 14%의 점유율을 차지합니다.

기술 발전

차량 분석 시장은 빠른 기술 진화를 겪고 있으며 차량 진단, 운전자 행동 모니터링 및 실시간 차량 관리를 크게 전환하고 있습니다. 주요 발전 중 하나는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 통합으로, 현재 차량 분석 플랫폼의 58% 이상에서 구현되어 데이터 해석을 향상시키고, 장애를 예측하며, 실행 가능한 통찰력을 제공하는 것입니다. 자동차 OEM의 약 62%가 AI 중심 분석을 차량에 직접 포함시키기 위해 실시간 피드백과 자율적 의사 결정 기능을 제공하고 있습니다.

Edge Computing은 현재 연결된 차량의 50%가 Edge 장치를 사용하여 데이터를 로컬로 처리하여 클라우드 인프라에 대한 대기 시간과 의존성을 줄이는 또 다른 주요 획기적인 획기적인 획기적인 획기적인 획기적인 획기적인 혁신입니다. 고급 알고리즘으로 구동되는 예측 유지 보수 도구는 상업용 차량 운영자의 45% 이상에 의해 채택되어 계획되지 않은 다운 타임을 줄이고 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

텔레매틱스 통합은 실시간 성능, 위치 및 안전 데이터를 전송하는 임베디드 시스템이 장착 된 새로운 차량의 65%가 빠르게 성장했습니다. 운전자 행동 모니터링에 사용되는 비디오 분석은 차량 관리 응용 프로그램에서 40% 이상의 채택을 보았습니다. 또한 OEM 및 기술 회사의 약 48%가 현재 블록 체인 기반 데이터 보안에 협력하여 신뢰할 수 있고 변조 방지 분석 시스템을 보장하고 있습니다. 이러한 발전은 지능형 이동성과 연결된 차량 생태계의 미래를 재구성하고 있습니다.

신제품 개발

차량 분석 시장은 AI, IoT 및 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 인해 신제품 개발이 급증하는 것을 목격하고 있습니다. 자동차 기술 회사의 60% 이상이 실시간 성능 모니터링, 예측 유지 보수 및 운전자 행동 추적을 제공하도록 설계된 차세대 분석 대시 보드를 도입했습니다. 새로 출시 된 솔루션 중 약 55%가 AI 및 기계 학습 알고리즘과 통합되어보다 정확한 의사 결정 및 자동 알림을 제공합니다.

차량 분석 소프트웨어의 52% 이상이 이제 클라우드 네이티브 아키텍처를 특징으로하여 대형 차량에 대한 원활한 확장 성 및 원격 액세스가 가능합니다. 새로운 플랫폼의 약 48%에는 비디오 기반 분석이 포함되어있어 실시간 드라이버 모니터링 및 카빈 내 분석이 가능하여 안전 규정 준수를 향상시킵니다. 또한 신제품 릴리스에는 데이터 보안 및 투명성을 강화하기 위해 개발자의 거의 35%가 채택한 블록 체인 통합 분석 도구도 포함됩니다.

V2X (Vehicle-to-everything) 커뮤니케이션 지원은 현재 최신 분석 시스템의 42%에 포함 된 또 다른 주목할만한 기능입니다. 이 제품을 사용하면 차량이 인프라 및 기타 차량으로 데이터를 교환하여 라우팅을 최적화하고 충돌을 줄일 수 있습니다. 또한, 새로운 오퍼링의 약 50%가 Edge 처리를 지원하여 클라우드 시스템에 전적으로 의존하지 않고 차량 수준에서 더 빠른 분석을 가능하게합니다. 이 새로운 제품은 차량 효율성 향상, 가동 중지 시간을 최소화하며 운송 생태계 전체에서 더 높은 수준의 인텔리전스 및 자동화를 제공하는 데 중점을 둡니다.

최근 개발

• IBM :2023 년 IBM은 Watson 플랫폼과 통합 된 AI 기반 차량 관리 솔루션을 출시하여 차량 분석 기능을 향상 시켰습니다. 이 시스템은 24/7 차량 건강 모니터링을 허용하며 60% 이상의 기능이 예측 유지 보수 및 실시간 운전자 행동 통찰력에 중점을 둡니다. IBM은 새로운 플랫폼을 사용하는 차량 운영자가 계획되지 않은 다운 타임이 43% 감소하고 연료 효율 최적화가 37% 증가했다고보고했습니다.

• 마이크로 소프트 :2024 년 Microsoft는 연결된 차량의 실시간 분석을 통합하여 Azure Mobility 플랫폼을 확장했습니다. Azure Services를 사용하는 자동차 OEM의 58% 이상이 새로운 도구를 채택하여 실시간 차량 진단, 안전 경보 및 과장된 업데이트 관리에 액세스했습니다. Microsoft는 또한 비디오 분석 통합을 도입하여 AI 지원 운전자 행동 평가를 통해 차량 안전 사고를 36% 줄였습니다.

• Teletrac Navman :2023 년 Teletrac Navman은 상업용 차량을 대상으로 한 클라우드 네이티브 차량 분석 제품군을 발표했습니다. 제품 기능에는 Trip History Analytics, 연료 사용 추세 및 드라이버 스코어 카드가 포함됩니다. 얼리 어답터의 약 54%가 개선 된 경로 계획 정확도를보고 한 반면, 41%는 유지 보수 경보와 일정이 향상되어 차량 상승 시간이 증가한 것을 발견했습니다.

• 수액:SAP는 2024 년 초에 업그레이드 된 Vehicle Insights 플랫폼의 버전을 소개하여 안전한 차량 데이터 추적 및 공유를위한 블록 체인 지원을 통합했습니다. 이 새로운 플랫폼은 SAP 자동차 클라이언트의 45%에 의해 채택되었으며, 사용 사례는 함대 규정 준수 및 배출 모니터링에 중점을 둡니다. 고객은 규제 감사 준비 및 함대 투명성이 39% 개선되었다고보고했습니다.

• 아모도 :2023 년 Amodo는 보험사와 파트너 관계를 맺고 텔레매틱스 중심의 보험 개인화를위한 사용 기반 차량 분석 플랫폼을 시작했습니다. 보험 파트너의 52% 이상이 실시간 운전 행동 데이터를 기반으로 프리미엄 정확도가 33% 향상되었습니다. 이 솔루션은보다 개인화 된 정책 구조를 허용했으며 사기 탐지 격차를 29%줄였습니다.

보고서 적용 범위

차량 분석 시장에 대한 보고서는 시장 동향, 성장 동인, 도전, 기회, 지역 전망 및 경쟁 환경을 포함한 업계의 주요 역학에 대한 심층적 인 적용 범위를 제공합니다. 유형 및 애플리케이션, 소프트웨어 및 서비스, 대기업 및 중소기업별로 세분화 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 소프트웨어가 시장 사용량의 63% 이상을 차지하는 반면 서비스는 37%를 차지하며, 서비스로 인한 분석 및 통합 차량 솔루션에 대한 수요가 증가 함을 보여줍니다.

응용 프로그램에 따르면, 보고서는 광범위한 차량 운영으로 인해 대규모 기업이 채택의 65% 이상에 얼마나 기여하는지에 대해 자세히 설명하는 반면, 중소기업은 35%의 시장 존재를 빠르게 따라 잡고 있습니다. 지리적으로 북아메리카는 40%이상의 점유율로 시장을 이끌고, 유럽은 30%, 아시아 태평양 지역은 25%이상으로 다양한 수준의 채택 및 기술 침투를 반영합니다.

또한이 보고서는 IBM, Microsoft, SAP 및 Teletrac Navman을 포함한 25 명 이상의 주요 플레이어가 최근 제품 출시, 전략적 협업 및 기술 혁신에 대한 통찰력을 제공합니다. 회사의 약 58%가 AI 통합에 중점을두고 있으며 50% 이상이 Edge Computing 기능을 통합하고 있습니다. 이 보고서에는 또한 예측 유지 보수, 사용 기반 보험 및 실시간 차량 최적화에 대한 데이터도 포함되어 있으며 시장 참가자의 60% 이상의 주요 초점 영역입니다.