Inteligência artificial no tamanho do mercado de gerenciamento de diabetes, participação, crescimento e análise da indústria, por tipos (dispositivos de monitoramento de glicose, dispositivos de diagnóstico, dispositivos de entrega de insulina, outros), por aplicações cobertas (raciocínio baseado em casos, análise inteligente de dados), insights regionais e previsão para 2035

Inteligência Artificial no Tamanho do Mercado de Gestão de Diabetes

O mercado global de inteligência artificial no gerenciamento de diabetes está experimentando um crescimento exponencial impulsionado pelo aumento da prevalência do diabetes, pelo aumento da adoção de plataformas digitais de saúde e pela rápida integração de ferramentas de apoio à decisão habilitadas por IA. Em 2025, o tamanho do mercado global de inteligência artificial no gerenciamento de diabetes foi avaliado em US$ 765,1 milhões e deve aumentar aproximadamente 35,4% para atingir US$ 1.035,8 milhões em 2026, refletindo a implantação acelerada de sistemas de monitoramento de glicose e dosagem de insulina alimentados por IA. Espera-se que o avanço contínuo em análises preditivas e algoritmos de tratamento personalizados empurre a Inteligência Artificial Global no Mercado de Gestão de Diabetes para quase US$ 1.402,3 milhões até 2027, mantendo o crescimento anual acima de 35%. Até 2035, a previsão é que o mercado global de inteligência artificial no gerenciamento de diabetes aumente para cerca de US$ 15.822,1 milhões, apoiado por mais de 70% de adoção de plataformas de cuidados baseadas em IA, mais de 60% de utilização no monitoramento remoto de pacientes e pelo aumento da digitalização da saúde nas economias desenvolvidas e emergentes.

O mercado de Inteligência Artificial no Gerenciamento de Diabetes dos EUA está preparado para um crescimento substancial, impulsionado por infraestrutura avançada de saúde, aumento da prevalência de diabetes e crescente adoção de soluções baseadas em IA. Espera-se que o mercado se expanda significativamente, contribuindo para o crescimento geral da indústria.

Principais descobertas

• Tamanho do mercado: Avaliado em US$ 765,1 milhões em 2025, o mercado de inteligência artificial no gerenciamento de diabetes deverá atingir US$ 8.632,7 milhões até 2033, impulsionado por inovações em saúde alimentadas por IA.
• Motores de crescimento: O uso de aprendizado de máquina aumentou 65%, a adoção de CGM aumentou 55%, o uso de aplicativos móveis aumentou 70%, a adoção de assistentes virtuais aumentou 50%, as ferramentas de administração de insulina cresceram 50%.
• Tendências: Aplicativos móveis de IA aumentaram 70%, integração CGM 55%, wearables de IA aumentaram 50%, análise preditiva expandiu 45%, aprovações regulatórias aumentaram 35%.
• Principais jogadores: Medtronic, Google Inc., Glooko Inc., Apple Inc., IBM Corporation
• Informações regionais: A América do Norte detém 45% de participação de mercado liderada pela adoção de CGM integrados à IA, a Europa segue com 35% da inovação em diagnóstico, a Ásia-Pacífico contribui com 15% através do crescimento da telemedicina, o Oriente Médio e a África detêm 5% impulsionados por ferramentas móveis de saúde.
• Desafios: Os custos dos dispositivos aumentaram 40%, as preocupações com a privacidade dos dados aumentaram 35%, as ameaças à segurança cibernética aumentaram 30%, a infraestrutura limitada foi afetada em 30%, a hesitação dos pacientes em 25%.
• Impacto na indústria: O uso de CGM aumentou 55%, a automação da administração de insulina aumentou 65%, o financiamento da telemedicina cresceu 60%, o investimento em wearables de IA aumentou 55%, os assistentes virtuais expandiram 35%.
• Desenvolvimentos recentes: A precisão da insulina melhorou 50%, as ferramentas de detecção de IA aumentaram 40%, o rastreamento baseado em relógio aumentou 55%, o uso de telessaúde aumentou 60%, a eficiência do diagnóstico precoce aumentou 45%.

O mercado de Inteligência Artificial no Gerenciamento de Diabetes está evoluindo rapidamente, impulsionado pela crescente prevalência de diabetes e pela crescente demanda por soluções de saúde baseadas em IA. A IA está transformando o tratamento do diabetes por meio do monitoramento contínuo da glicose (CGM), administração automatizada de insulina, análise preditiva e aplicativos móveis baseados em IA. A adoção de algoritmos de aprendizado de máquina no controle do diabetes aumentou, permitindo previsões mais precisas dos níveis de glicose e planos de tratamento personalizados. Com os avanços nos dispositivos vestíveis integrados à IA, os pacientes com diabetes agora têm acesso ao monitoramento em tempo real e à tomada de decisões baseada em dados. O foco crescente na telemedicina e nos assistentes virtuais baseados em IA aprimora ainda mais o gerenciamento remoto do diabetes, melhorando os resultados dos pacientes.

Inteligência Artificial nas Tendências do Mercado de Gestão de Diabetes

O mercado de Inteligência Artificial no Gerenciamento de Diabetes está testemunhando um aumento nas inovações em saúde baseadas em IA, melhorando significativamente o monitoramento e o tratamento do diabetes. Os sistemas de monitoramento contínuo de glicose (CGM) integrados à IA agora representam 55% das ferramentas de gerenciamento de diabetes, oferecendo rastreamento de glicose em tempo real e insights preditivos. O uso de algoritmos de aprendizado de máquina no controle do diabetes cresceu 65%, melhorando a detecção precoce de flutuações de açúcar no sangue e planos de tratamento personalizados.

A procura por soluções inteligentes de gestão da diabetes está a aumentar, com aplicações móveis baseadas em IA a registar um crescimento de adoção de 70%, permitindo aos pacientes monitorizar os níveis de glicose, a dieta e a atividade física. Assistentes de saúde virtuais e chatbots baseados em IA ganharam força, com o uso aumentando em 50%, ajudando os pacientes na adesão à medicação e no monitoramento da glicose em tempo real.

A integração da IA ​​com a tecnologia wearable expandiu-se, com um aumento de 50% na procura de dispositivos de administração de insulina alimentados por IA que ajustam automaticamente a dosagem de insulina com base nas leituras de açúcar no sangue. A análise preditiva baseada em IA é agora amplamente utilizada, aumentando em 45%, reduzindo o risco de complicações relacionadas ao diabetes. Além disso, as aprovações regulamentares para ferramentas de gestão da diabetes alimentadas por IA aumentaram 35%, refletindo uma aceitação crescente da IA ​​no tratamento da diabetes.

Inteligência Artificial na Dinâmica do Mercado de Gestão de Diabetes

O mercado de Inteligência Artificial no Gerenciamento de Diabetes é impulsionado pela crescente adoção de tecnologias alimentadas por IA na área da saúde, melhorando o monitoramento da glicose em tempo real, o tratamento personalizado e o gerenciamento de pacientes. A crescente demanda por análises preditivas, sistemas de administração de insulina integrados por IA e sistemas baseados em IAassistentes virtuais de saúdeestá remodelando o tratamento do diabetes. O mercado se beneficia do aumento dos investimentos em aprendizado de máquina, plataformas de IA baseadas em nuvem e soluções digitais de saúde. No entanto, desafios como os elevados custos de implementação, as preocupações com a segurança dos dados e os obstáculos regulamentares afetam o crescimento. O mercado apresenta oportunidades significativas, particularmente na expansão da telemedicina orientada por IA, monitorização remota e diagnóstico precoce assistido por IA para gestão da diabetes.

OPORTUNIDADE

Expansão do monitoramento remoto e telemedicina alimentados por IA

O foco crescente no gerenciamento remoto do diabetes e na telemedicina baseada em IA apresenta uma grande oportunidade de crescimento. A adoção de plataformas de telessaúde alimentadas por IA cresceu 60%, permitindo que pacientes com diabetes recebam consultas virtuais, monitoramento remoto da glicose e planos de tratamento personalizados gerados por IA. A demanda por dispositivos vestíveis de monitoramento de glicose integrados à IA aumentou 50%, permitindo o rastreamento em tempo real dos níveis de açúcar no sangue e ajustes automatizados na administração de insulina. Além disso, 45% dos prestadores de cuidados de saúde estão a investir em análises baseadas em IA para deteção precoce de complicações da diabetes, melhorando os resultados dos pacientes. A ascensão das plataformas de IA para gestão da diabetes baseadas na nuvem também se expandiu, melhorando a partilha remota de dados e a monitorização de pacientes.

MOTORISTAS

Aumento da adoção de IA no tratamento do diabetes

A crescente implementação de soluções de gestão da diabetes baseadas em IA transformou o setor da saúde, levando a um aumento de 65% na utilização de algoritmos de aprendizagem automática para monitorização da glicose em tempo real. Os dispositivos CGM alimentados por IA tiveram um crescimento de 55%, melhorando a precisão das previsões dos níveis de açúcar no sangue e dos ajustes de dosagem de insulina. A adoção de assistentes de saúde virtuais baseados em IA aumentou 50%, permitindo que os pacientes recebam orientações em tempo real sobre dieta, uso de insulina e modificações no estilo de vida. Além disso, 70% dos pacientes com diabetes dependem agora de aplicações móveis alimentadas por IA para monitorizar os níveis de glicose no sangue, monitorizar a dieta e gerir medicamentos de forma eficiente.

Restrições de mercado

"Altos custos e preocupações com segurança de dados"

O elevado custo dos dispositivos de gestão da diabetes alimentados por IA continua a ser um desafio importante, limitando a adoção em regiões de baixos rendimentos. O preço dos sistemas CGM baseados em IA é 40% mais elevado do que os dispositivos tradicionais de monitorização de glicose, tornando a acessibilidade uma preocupação. Além disso, as questões de privacidade de dados representam uma barreira significativa, com 35% dos prestadores de cuidados de saúde citando preocupações sobre as plataformas baseadas em IA que lidam com dados de pacientes. As ameaças à segurança cibernética que afetam as ferramentas de gestão da diabetes baseadas em IA aumentaram 30%, aumentando o receio de violações de dados e acesso não autorizado. Além disso, a conformidade com requisitos regulamentares rigorosos retardou a aprovação de soluções de gestão da diabetes integradas com IA, atrasando a expansão do mercado.

Desafios de mercado

"Conscientização limitada e falta de integração de IA em sistemas de saúde"

Apesar dos rápidos avanços, a adoção da IA ​​na gestão da diabetes enfrenta desafios devido à consciência limitada e à resistência às soluções de cuidados de saúde baseadas na IA. Cerca de 40% dos prestadores de cuidados de saúde não têm formação em tecnologias de gestão da diabetes baseadas em IA, o que retarda a integração nas práticas clínicas. A falta de infraestruturas de IA nas regiões em desenvolvimento afeta a acessibilidade, com 30% dos hospitais ainda a implementar ferramentas de monitorização da diabetes alimentadas por IA. Além disso, persistem preocupações sobre a precisão das recomendações de dosagem de insulina baseadas em IA, com 25% dos pacientes hesitantes em confiar inteiramente em planos de tratamento baseados em IA. Colmatar a lacuna na adoção da IA ​​através de programas de formação e avanços tecnológicos é crucial para superar estes desafios.

Análise de Segmentação

O mercado Inteligência Artificial em Gestão de Diabetes é segmentado por tipo e aplicação, permitindo uma compreensão detalhada das tendências do mercado e fatores de crescimento. Por tipo, o mercado é categorizado em Dispositivos de Monitoramento de Glicose, Dispositivos de Diagnóstico, Dispositivos de Entrega de Insulina e Outros, cada um desempenhando um papel crucial no cuidado do diabetes. Por aplicação, a IA é aplicada no raciocínio baseado em casos e na análise inteligente de dados, melhorando significativamente o diagnóstico, o planejamento do tratamento e os resultados dos pacientes. A crescente integração de aprendizagem automática, análise preditiva e automação orientada por IA nestes segmentos está a melhorar a gestão da diabetes, a aumentar a adesão dos pacientes e a reduzir os custos de saúde.

Por tipo

• Dispositivos de monitoramento de glicose: Dispositivos de monitoramento contínuo de glicose (CGM) alimentados por IA testemunharam um aumento de 55% na adoção, permitindo rastreamento de glicose no sangue em tempo real e alertas preditivos. Os sistemas de monitoramento de glicose não invasivos integrados à IA aumentaram 40%, reduzindo a necessidade de testes de picada no dedo. Os wearables inteligentes CGM dominam agora 50% das soluções de gestão da diabetes, melhorando a monitorização remota. Os medidores de glicose no sangue baseados em IA ganharam popularidade, com 45% dos prestadores de cuidados de saúde integrando-os no atendimento ao paciente.

• Dispositivos de diagnóstico: A procura por ferramentas de diagnóstico da diabetes baseadas em IA cresceu 60%, melhorando a deteção da diabetes em fase inicial. Os dispositivos de rastreio de retinopatia alimentados por IA aumentaram 50%, reduzindo as complicações visuais relacionadas com a diabetes. Os modelos de previsão de risco assistidos por IA para o aparecimento de diabetes aumentaram 45%, permitindo cuidados preventivos. O uso de diagnósticos laboratoriais baseados em IA em hospitais aumentou 40%, aumentando a precisão do diagnóstico.

• Dispositivos de administração de insulina: As bombas de insulina acionadas por IA tiveram um aumento de 70% na adoção, otimizando a dosagem de insulina com base nos níveis de glicose em tempo real. As canetas inteligentes de insulina integradas ao rastreamento de glicose baseado em IA cresceram 55%, melhorando a precisão da administração de insulina. Os sistemas de administração de insulina de circuito fechado alimentados por IA expandiram-se em 65%, automatizando os ajustes de dosagem. A integração da IA ​​em seringas e injetores de insulina também aumentou 35%, agilizando a autoadministração.

• Outros: Os aplicativos móveis com tecnologia de IA para controle do diabetes testemunharam um crescimento de 80%, apoiando recomendações de tratamento personalizadas. Assistentes virtuais integrados com IA para autocuidado do diabetes ganharam 50% de adoção, melhorando a educação dos pacientes. Os sistemas de rastreamento dietético baseados em IA são agora usados ​​por 60% dos pacientes com diabetes, melhorando o controle do açúcar no sangue por meio de recomendações automatizadas de refeições.

Por aplicativo

• Raciocínio baseado em casos: O raciocínio baseado em casos (CBR) baseado em IA no tratamento do diabetes cresceu 65%, aproveitando casos anteriores de pacientes para desenvolver planos de tratamento personalizados. Algoritmos de IA baseados em CBR são agora usados ​​em 50% dos sistemas de apoio à decisão sobre diabetes, auxiliando os profissionais de saúde na prescrição de insulina. A adopção de ferramentas de avaliação de risco baseadas na RBC aumentou 45%, melhorando a detecção precoce da diabetes. Os modelos de aprendizagem automatizados alimentados por IA aumentaram 40%, analisando dados de pacientes para refinar estratégias de gerenciamento de diabetes.

• Análise Inteligente de Dados: As ferramentas inteligentes de análise de dados alimentadas por IA testemunharam um aumento de 70%, permitindo o monitoramento em tempo real das flutuações da glicemia. A análise preditiva de IA aumentou 60%, reduzindo as complicações relacionadas ao diabetes por meio da detecção precoce. As plataformas de big data baseadas em IA para pesquisa sobre diabetes aumentaram 55%, avançando as metodologias de tratamento. O uso da IA ​​na análise do estilo de vida dos pacientes e dos padrões de medicação aumentou 50%, otimizando os planos de tratamento do diabetes.

Perspectiva Regional

O mercado de Inteligência Artificial no Gerenciamento de Diabetes mostra um crescimento significativo em várias regiões, impulsionado pelo aumento da adoção de IA, aumento da prevalência de diabetes e avanços tecnológicos. A América do Norte domina devido à forte infraestrutura de saúde, enquanto a Europa segue com iniciativas de saúde digital apoiadas pelo governo. A região Ásia-Pacífico regista um rápido crescimento devido à expansão da adopção da IA ​​nas economias emergentes, e o Médio Oriente e África registam uma expansão constante com o aumento das aplicações de telemedicina. Cada região contribui exclusivamente para o tratamento do diabetes baseado em IA, melhorando o monitoramento remoto, a administração automatizada de insulina e o rastreamento de glicose em tempo real por meio de soluções avançadas baseadas em IA.

América do Norte

A América do Norte lidera o mercado de IA no gerenciamento de diabetes, com os Estados Unidos detendo mais de 45% da participação global. A adoção de dispositivos CGM integrados com IA aumentou 60%, refletindo a forte demanda dos pacientes por rastreamento automatizado de glicose. Os sistemas de administração de insulina alimentados por IA representam agora 50% das soluções de gestão da diabetes da região. Os investimentos em plataformas de telessaúde para diabetes baseadas em IA aumentaram 55%, impulsionando o tratamento remoto do diabetes. O FDA aprovou mais de 40 ferramentas de gerenciamento de diabetes baseadas em IA, aumentando a penetração no mercado. Os aplicativos de tratamento personalizados baseados em IA aumentaram 70%, tornando os cuidados baseados em IA mais acessíveis aos pacientes com diabetes.

Europa

A Europa detém uma participação de 35% no mercado global de IA no gerenciamento de diabetes, impulsionado por projetos de saúde de IA apoiados pelo governo. As ferramentas de diagnóstico de diabetes baseadas em IA tiveram um aumento de 50%, melhorando a detecção em estágio inicial. A demanda por análises preditivas baseadas em IA no tratamento do diabetes cresceu 45%, reduzindo as hospitalizações. Os investimentos em sistemas de administração de insulina alimentados por IA aumentaram 55%, melhorando a regulação automatizada da insulina. O Reino Unido, a Alemanha e a França lideram o mercado europeu, com soluções vestíveis de monitoramento de glicose baseadas em IA crescendo 60%. Os aplicativos de monitoramento de dieta e estilo de vida com tecnologia de IA aumentaram 50%, otimizando o tratamento do diabetes.

Ásia-Pacífico

O mercado Ásia-Pacífico de IA no gerenciamento de diabetes está crescendo rapidamente, com China, Japão e Índia liderando a adoção de IA. A telemedicina orientada por IA para gestão da diabetes expandiu-se em 65%, apoiando soluções de cuidados remotos. O uso de bombas de insulina baseadas em IA aumentou 50%, melhorando a acessibilidade ao tratamento. Os dispositivos de monitoramento de glicose não invasivos alimentados por IA tiveram um aumento de 55%, reduzindo a dependência de testes invasivos. Os investimentos governamentais em cuidados de saúde baseados na IA cresceram 70%, acelerando a expansão do mercado. Os modelos de previsão de risco de diabetes baseados em IA ganharam 60% de adoção, melhorando as estratégias de cuidados preventivos nas economias emergentes.

Oriente Médio e África

O mercado de IA no gerenciamento de diabetes no Oriente Médio e África está em expansão, impulsionado pelo aumento da prevalência do diabetes e pelo crescimento de 50% em soluções de telessaúde alimentadas por IA. A adoção do monitoramento remoto da glicose baseado em IA aumentou 45%, melhorando o controle do diabetes em áreas remotas. O uso de ferramentas de diagnóstico de diabetes integradas à IA cresceu 40%, aumentando as taxas de detecção precoce. A Arábia Saudita e os Emirados Árabes Unidos lideram o mercado regional, com a adoção de aplicativos móveis para gerenciamento de diabetes com tecnologia de IA aumentando em 55%. As parcerias público-privadas aumentaram 50%, apoiando programas de tratamento da diabetes baseados em IA.

LISTA DAS PRINCIPAIS INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS NAS EMPRESAS DO MERCADO DE GESTÃO DE DIABETES PERFILADAS

Análise e oportunidades de investimento

O mercado de Inteligência Artificial no Gerenciamento de Diabetes está testemunhando um aumento de investimentos, com o financiamento em soluções de monitoramento de glicose baseadas em IA aumentando em 70%. Os dispositivos de administração de insulina alimentados por IA atraíram 65% mais investimento, impulsionando a inovação na regulação automatizada da insulina. O sector da telemedicina para o tratamento da diabetes registou um aumento de 60% no financiamento baseado em IA, impulsionando os serviços de monitorização remota de pacientes.

Os investidores estão se concentrando em dispositivos vestíveis de gerenciamento de diabetes integrados à IA, com o financiamento neste setor crescendo 55%. A adoção de plataformas de monitoramento de diabetes com IA baseadas em nuvem aumentou o investimento em 50%, permitindo análises de dados contínuas. A análise preditiva baseada em IA para complicações da diabetes registou um aumento de 45% no financiamento, reduzindo os riscos de neuropatia e retinopatia diabética.

As iniciativas governamentais que apoiam a investigação sobre a gestão da diabetes baseada na IA cresceram 40%, expandindo ainda mais o mercado. Assistentes virtuais com tecnologia de IA para treinamento em diabetes atraíram 35% mais investimentos, melhorando o atendimento personalizado ao paciente. O aumento das parcerias de IA entre prestadores de cuidados de saúde e empresas de tecnologia impulsionou o investimento em 30%, impulsionando a adoção da IA ​​em soluções de gestão da diabetes.

Desenvolvimento de Novos Produtos

Novos produtos de gerenciamento de diabetes baseados em IA estão revolucionando o atendimento ao paciente. Os dispositivos de monitoramento de glicose não invasivos baseados em IA aumentaram a disponibilidade no mercado em 60%, eliminando a necessidade de testes de picada no dedo. As bombas de insulina integradas com IA e ajustes automáticos de dose aumentaram 55%, melhorando a adesão do paciente.

Os aplicativos inteligentes de gerenciamento de diabetes alimentados por IA aumentaram 50%, oferecendo monitoramento de açúcar no sangue em tempo real e lembretes de medicamentos. Os dispositivos de rastreio de retinopatia assistidos por IA aumentaram 45%, reduzindo os riscos de perda de visão relacionados com a diabetes. As ferramentas de avaliação preditiva de risco baseadas em IA para complicações do diabetes cresceram 40%, permitindo uma intervenção precoce.

O mercado viu um aumento de 35% no número de assistentes de saúde virtuais com tecnologia de IA para treinamento em diabetes, melhorando o envolvimento remoto do paciente. Sensores CGM vestíveis baseados em IA com análise preditiva cresceram 30%, melhorando o rastreamento de glicose em tempo real. A introdução de ferramentas de otimização de dieta baseadas em IA para pacientes com diabetes aumentou 25%, melhorando o controle do açúcar no sangue.

Desenvolvimentos recentes

• A Medtronic lançou uma bomba de insulina híbrida de circuito fechado alimentada por IA, aumentando a precisão da administração de insulina em 50%.
• A divisão de saúde de IA do Google lançou um modelo de previsão de diabetes, melhorando as taxas de detecção precoce em 40%.
• A Apple integrou o monitoramento de glicose baseado em IA no Apple Watch, com adoção aumentando 55% entre pacientes com diabetes.
• A Glooko fez parceria com provedores de saúde para soluções de telessaúde para diabetes com tecnologia de IA, aumentando as consultas virtuais em 60%.
• A IBM lançou uma ferramenta de previsão de risco de diabetes baseada em IA, reduzindo as complicações em 45% através de intervenção precoce.

Cobertura do relatório

O relatório de mercado de Inteligência Artificial em Gerenciamento de Diabetes fornece insights abrangentes sobre tendências do setor, principais players, estratégias de investimento e desenvolvimento de novos produtos. Abrange soluções de monitoramento de glicose baseadas em IA, análises preditivas no tratamento de diabetes e tecnologias automatizadas de administração de insulina. O relatório detalha a segmentação do mercado por tipo e aplicação, incluindo dispositivos CGM alimentados por IA, bombas de insulina e plataformas de telemedicina orientadas por IA.

Os principais insights regionais destacam os padrões de crescimento na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Oriente Médio e África, com fatos e números sobre as taxas de adoção de IA e tendências de investimento. O relatório também avalia os impulsionadores, restrições, oportunidades e desafios do mercado, fornecendo orientação estratégica para as partes interessadas.

São abordados avanços recentes em soluções de tratamento de diabetes integradas por IA, incluindo assistentes de saúde virtuais alimentados por IA, ferramentas de avaliação de risco de diabetes orientadas por aprendizado de máquina e dispositivos vestíveis aprimorados por IA. O relatório inclui dados sobre grandes empresas, cenário competitivo e startups emergentes de saúde orientadas por IA.

A análise de investimento mostra tendências de financiamento em soluções de gerenciamento de diabetes baseadas em IA, enquanto os insights de desenvolvimento de novos produtos se concentram em dispositivos de diagnóstico baseados em IA, wearables CGM e inovações em telessaúde. Este relatório serve como um recurso crucial para investidores, prestadores de cuidados de saúde e desenvolvedores de tecnologia de IA no mercado de gerenciamento de diabetes.