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分销系统市场

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分配系统的市场规模,份额,增长和行业分析,按涵盖的应用(径向,循环,网络)按涵盖的应用(航空,巡航,汽车租赁,酒店和度假村,其他),区域见解和预测到2033年

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最后更新: May 05 , 2025
基准年: 2024
历史数据: 2020-2023
页数: 113
SKU ID: 24720179
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分配系统市场规模

全球分销系统市场在2024年的价值为91.346亿美元,预计在2025年将达到10061.82亿美元,到2033年增长到353.6667亿美元。预计该市场将在2025年至2033年的预测期内以16.23%的批准为16.23%。

预计美国分销系统市场将经历强劲的增长,这是由于物流的进步,电子商务渗透率的增长以及对有效供应链解决方案的需求不断增长的。技术创新和自动化将在2033年之前进一步增强市场的扩张。

关键发现

  • 市场规模:2025年的价值为10,61820万,预计到2033年将达到35,3666.70万,生长的复合年增长率为16.23%。
  • 成长驱动力:超过60%的物流公司使用AI;库存准确性提高了45%;智能电网采用率30%的停电下降。
  • 趋势:物流采用50%的AI; 30%的巡航预订; 55%的通过云平台预订的酒店预订; 40%碳中性物流投资。
  • 主要参与者:Amadeus IT Group,Saber Corporation,Travelport,Travelsky Technology,Siteminder Distribution
  • 区域见解:通过GDS的70%的美国预订;通过Amadeus进行65%的欧盟航空预订;中国使用40%的人工智能; MEA网格中断30%。
  • 挑战:15%的货运成本上升; 100万美元 - 1000万美元的自动化成本范围;在基于AI的分销中,花费了20%的熟练劳动力。
  • 行业影响:$ 5B+每年的酒店支出; $ 10B美国能源电网基金;通过AI平台,E-COM物流的增益为30%。
  • 最近的发展:40%的飞行精度提高; 30%的效率提高;减少功率损失25%; $ 1B+用于AI分销升级。

分销系统市场正在目睹技术进步,自动化增加以及对有效供应链解决方案的需求不断增长的驱动。零售,制造,能源和电信等行业的企业大量投资于现代化的分销网络,以提高效率并降低运营成本。采用基于云的分销系统,AI驱动物流管理和支持物联网的供应链正在改变市场格局。此外,在能量分配,运输和库存管理中,实时数据分析和预测维护的整合正在优化性能。公司专注于数字化转型,以在日益连接的全球经济中保持竞争力。

分销系统市场

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分配系统市场趋势

分销系统市场正在迅速发展,随着智能技术,自动化和AI驱动解决方案的整合,以优化供应链和物流效率。随着企业对更快,具有成本效益和准确的分销模型的优先级优先级,对基于云和AI驱动的分销网络的需求正在上升。全球供应链中断是由大流行在数字化的分销系统上加速投资,使公司能够增强实时跟踪,路线优化和预测库存管理。

一个主要趋势是自动库存和订单履行中AI和机器学习的兴起,使企业可以预测需求波动并简化仓库运营。根据行业数据,超过50%的物流提供商正在采用AI驱动的分销软件来提高最后一英里的交付效率。此外,区块链技术的采用正在提高物流跟踪的透明度,防止欺诈并提高分销系统的数据准确性。

另一个关键趋势是可持续分配模型的增长,公司投资于节能运输,电动舰队和碳中性物流解决方案。企业专注于满足环境法规并减少排放,同时优化运营成本和交付时间表时,促进环保和弹性分销网络的推动正在重塑供应链。

分配系统市场动态

在技​​术进步,自动化以及对有效供应链管理的日益增长的需求的推动下,分销系统市场正在经历重大的转变。零售,制造,物流和能源部门的公司正在整合智能分销解决方案,以优化库存,降低成本并增强客户服务。但是,市场还面临与网络安全风险,高初始投资和复杂的监管合规性要求有关的挑战。基于云的分销管理系统,AI驱动分析和支持IOT的跟踪解决方案的采用越来越多地帮助企业简化运营并提高透明度。技术提供商与物流公司之间的战略合作正在进一步塑造分销网络的未来。

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机会

在分销网络中扩展AI和机器学习

AI和机器学习在库存预测,路线优化和需求计划中的整合正在在分销系统市场中创造新的机会。 AI驱动的物流解决方案可以将订单处理时间减少40%,并使供应链效率提高30%,从而提高了交付精度并最大程度地减少浪费。领先的分销公司正在部署自动导向车辆(AGV)和机器人仓库系统,以处理大规模库存操作,从而更快,更具成本效益。在能源和工业分销网络中AI驱动的预测维护的扩展也在提高系统的可靠性和效率。

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司机

对数字化分销系统的需求不断增加

随着电子商务,零售和制造业的迅速扩展,对自动化和数字化分销系统的需求激增。公司正在投资实时跟踪,AI驱动分析和基于云的分销平台,以提高效率和减少延迟。根据行业报告,超过60%的物流和供应链业务已经整合了AI驱动的预测工具,从而提高了库存准确性近45%。最后一英里交付解决方案和自主仓库管理的兴起正在进一步加速对高级分销网络的需求,确保订单履行速度更快并优化物流运营。

市场约束

"高初始投资成本"

尽管自动分配系统有好处,但实施AI驱动物流平台,仓库机器人技术和基于云的分销管理软件的高初​​始成本对中小型企业(SME)构成了挑战。部署全自动仓库管理系统的成本范围在100万至1000万美元之间,这对于小型企业而言无法获得。此外,升级传统分销网络需要对硬件,软件和劳动力培训进行大量投资,从而延迟了对价格敏感市场的采用。

市场挑战

"人工和物流运营成本上升"

劳动力,运输和仓库运营的成本增加是分销系统市场中的主要挑战。物流提供商报告说,由于燃油价格波动和劳动力短缺,货运成本增加了15%。此外,随着公司采用24/7的分销模式来满足不断增长的电子商务需求,仓库劳动力支出也增加了。高技能专业人员管理AI驱动的分销平台的需求进一步升级了运营费用,促使公司寻求自动化和基于机器人的解决方案以降低成本。

 

分割分析

根据类型和应用程序对分销系统市场进行了细分,从而使企业能够优化供应链效率,资源分配和运营性能。根据基础架构,可扩展性和运营要求,使用了三种主要的分销系统类型,即基本,循环和网络。通过应用,市场为航空服务,巡航,汽车租赁服务,酒店和度假村以及其他行业,以确保无缝连接,实时库存管理和自动预订处理。对自动分销网络和AI驱动的库存管理系统的需求不断上升,正在塑造现代分销策略的发展。

按类型

  • 径向分配系统: 径向分配系统被广泛用于能源和物流扇区,从中央枢纽到多个端点提供单点功率或供应分布。该系统具有成本效益且易于实施,使其适用于诸如小型电网和仓库管理等局部分销网络。但是,一个主要的缺点是,单个故障可能会破坏整个网络,从而导致系统故障发生大量停机时间。根据行业数据,超过40%的传统配电网格仍然依赖径向分配,但是智能电网技术的进步正在推动现代化工作。

  • 循环分配系统:tHE LOOP分配系统提供了连续的供应网络,在任何时候发生故障的情况下,确保了冗余和最小的破坏。该系统通常用于大规模的工业供应链,机场物流和实时跟踪解决方案。循环结构可确保有效的负载平衡并最大程度地减少服务中断,使其非常适合高需求环境。报告表明,将近35%的全球分销网络正在过渡到循环系统,以增强弹性和服务连续性。该系统在电信,能源分配和运输领域广泛采用,为现代行业提供可靠且可扩展的解决方案。

  • 网络分配系统: 网络分配系统是最先进和互连的模型,提供了多种供应,实时监控和自适应控制机制的路线。该系统用于大规模的物流网络,基于云的供应链和AI驱动的分销平台。基于网络的方法可确保高容忍度,优化的交通流量和最少的停机时间,使其适用于航空公司预订,酒店预订系统和租赁汽车分销平台。超过50%的跨国分销网络正在采用基于网络的模型来改善全球连接,减少运营瓶颈并增强客户体验。

通过应用

  • 航空: 航空业在很大程度上依赖于用于票务,库存管理和路线优化的分销系统。航空公司使用自动配电平台来管理飞行时间表,实时座椅可用性和定价模型。根据行业报告,超过70%的全球航空公司预订是通过计算机分销系统(GDS)(例如Amadeus,Saber和Travelport)处理的。 AI驱动的航空分销网络的兴起正在进一步增强个性化的旅行体验,路线效率和动态定价调整。

  • 巡航: 邮轮行业正在采用先进的配电系统来优化实时的机舱预订,乘客物流和路线规划。在过去的两年中,随着邮轮预订的增长超过30%,公司正在投资基于云的分销平台,以简化预订管理和客户个性化。在巡航分销网络中,物联网传感器和AI分析的使用正在帮助改善库存库存管理,工作人员调度和服务自动化,从而确保无缝的乘客体验。

  • 租车: 汽车租赁公司正在利用分销系统来管理车队的可用性,定价调整和实时预订确认。由于超过30%的全球汽车租赁预订是通过在线平台进行的,因此公司正在整合AI驱动的分销解决方案,以增强车队利用率并最大程度地减少运营停机时间。赫兹,企业和AVI等领先的提供商已投资于基于预测分析的发行软件,并根据需求预测和基于位置的见解来优化车辆分配。

  • 酒店和度假村: 酒店和度假胜地行业依靠分销系统来自动化预订,定价模型和占用率跟踪。由于超过60%的通过在线平台进行的酒店预订,主要的酒店品牌正在投资集中的分销网络,以提高客人管理和预订效率。基于区块链的预订系统的集成是在酒店分销网络中增强数据安全性,交易透明度和预防欺诈。

  • 其他的: 除传统应用外,还在零售,能源管理和物流中采用了分销系统。亚马逊和阿里巴巴等电子商务巨头利用AI驱动的分销网络来简化全球供应链运营,减少交付时间并优化仓库管理。在能源领域,智能电网分布正在提高电力可靠性并减少停电,从而确保有效地分配到城市和偏远地区。

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区域前景

随着北美,欧洲,亚太地区以及中东和非洲的发展,分销​​系统市场正在扩大,并通过技术进步,增加自动化以及对实时分配网络的强劲需求来推动增长。北美和欧洲由于高采用了基于云的分销平台和AI驱动的物流解决方案而领导市场,而亚太地区的电子商务和智能电网能源分配计划的增长正在迅速增长。中东和非洲地区正在投资基础设施和数字分销网络,提高了航空公司,酒店和零售部门的效率。

北美

北美在分销系统市场中占据主导地位,这是在自动化,基于云的分销平台和AI驱动物流的高度投资的推动下。美国和加拿大处于最前沿,通过Amadeus,Travelport和Saber Corporation等高级分销系统进行了超过70%的航空公司和酒店预订。此外,像亚马逊和沃尔玛这样的电子商务巨头正在投资AI驱动的分销网络,以优化实时库存管理和物流跟踪。北美电网也正在进行重大的数字化转型,将智能分配系统整合在一起,以进行有效的能源管理。

欧洲

欧洲仍然是分销系统市场的关键参与者,德国,法国和英国诸如自动化物流,智能电网分布和AI驱动的旅行预订系统方面的领导者。 Amadeus IT集团将近65%的欧洲航空公司预订处理,使其成为全球分销系统(GDS)的领先提供商。欧盟对能源效率的关注也在推动对智能电网分销网络的投资,减少停电并改善电力管理。欧洲的酒店业在很大程度上取决于高级分销平台,超过55%的酒店预订是通过基于云的预订系统进行的。

亚太

亚太地区正在成为一个强大的增长区域,这是由于扩大电子商务,智能电网能源分配和数字化物流管理的驱动。中国,日本和印度等国家正在投资AI驱动的分销网络,以提高运输,旅行和能源效率。中国的Travelsky Technology Limited主导着地区航空公司的分销市场,每年处理数百万次飞行预订。在印度,政府正在投资智能电网项目,旨在提高城市和农村地区的发电效率。东南亚的电子商务繁荣正在进一步增加对自动分配管理系统的需求,从而确保更快的交付和优化的库存跟踪。

中东和非洲

在智能城市,旅行和物流自动化的驱动下,中东和非洲地区正在逐步将其分销系统现代化。阿联酋和沙特阿拉伯正在领导航空公司预订系统,酒店分销平台和能源分销网络中的数字化转型计划。中东航空公司,包括阿联酋航空和卡塔尔航空公司,依靠基于AI的分销系统进行实时预订和飞行管理。在非洲,正在引入数字物流解决方案,以提高供应链效率并支持电子商务的增长。非洲的能源部门也转向智能电网技术,提高电力可靠性并减少中断。

关键分销系统市场公司的列表

  • Sirena - 旅行CJSC
  • Infini Travel Information Inc.
  • 飞马
  • 军刀公司
  • Travelport Porthwide Ltd
  • Travelsky Technology Limited
  • amadeus it group sa
  • Travelopro
  • Siteminder分销有限公司

市场份额最高的顶级公司

  • Amadeus IT Group SA - 持有全球分销系统市场份额的大约25%,Amadeus在航空公司,酒店和旅行分销平台中占据了190多个国家 /地区的服务。
  • ** Saber Corporation - Saber拥有大约20%的市场份额,是AI驱动的旅行分销系统的主要提供商,每年处理数百万次飞行和酒店预订。
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投资分析和机会

由于对自动供应链,AI驱动物流和基于云的分销管理平台的需求不断上升,分销系统市场正在吸引大量投资。仅全球旅行和酒店业每年就可以在高级分销系统上投资超过50亿美元,以改善实时预订和定价优化。 Amadeus IT Group和Saber Corporation已将超过10亿美元分配给了下一代AI驱动的分销网络,从而增强了实时数据处理,预测分析和自动化。

能源分销领域是另一个关键投资领域,政府为智能电网基础设施提供资金,以提高电力可靠性并最大程度地减少停电。美国能源部已投入超过100亿美元的智能电网现代化项目,将支持IOT的分销网络整合到实时电力负载平衡中。同样,欧盟国家正在为可再生能源分配网络分配超过70亿欧元,以确保有效的网格管理和能源过渡工作。

电子商务和全渠道零售业务正在投资自动分销仓库,机器人技术和预测库存管理系统,以简化最后一英里的交付。亚马逊,阿里巴巴和沃尔玛正在扩大其AI驱动的分销平台,降低物流成本并优化仓库实现。这些投资为初创企业和技术提供商提供了开放机会,他们提供AI驱动的分销管理解决方案,以优化供应链和数字商务运营。

新产品开发

分销系统市场正在经历连续的创新,公司启动了AI驱动的分销管理软件,基于区块链的供应链解决方案和基于云的实时物流平台。 2023年,Amadeus IT集团引入了AI驱动的航空公司分销系统,将实时飞行预订精度提高了40%。该系统使航空公司能够动态调整定价和座位可用性,从而优化客户体验和收入管理。

Travelport在2024年推出了下一代酒店分销网络,集成了自动化的房间分配,实时定价分析和AI驱动的需求预测。这项创新有助于酒店连锁最大化占用率并根据实时市场趋势调整定价。

在零售和电子商务领域,沃尔玛引入了一个AI驱动的物流平台,以自动化库存分布,预测需求波动并优化最后一英里的交付路线。该系统使供应链效率低下的效率减少了30%,从而确保了更快的订单实现。

能源部门还目睹了创新,ABB在2023年推出了基于云的智能电网分配管理系统,提高了电网可靠性,并将功率损失降低了25%。此外,正在实施基于区块链的分销跟踪系统,以提高药品和零售分销网络中的供应链透明度。

这些技术进步正在重塑分销系统市场,确保效率更高,成本节省和自动化驱动的优化。

制造商在分销系统市场中的最新发展

  • Amadeus IT Group于2024年初推出了AI驱动的旅行分配系统,增强了实时定价和航空公司座位分配的优化。
  • Saber Corporation于2023年与全球航空公司合作,引入基于区块链的票务和预订跟踪,改善了预防欺诈和数据安全。
  • Travelport在2024年升级了酒店分销网络,集成了预测分析和实时酒店预订调整,以最大程度地提高入住率。
  • 亚马逊在2023年扩展了其AI驱动的物流平台,自动化库存分布和仓库管理,从而降低了运营效率低下。
  • ABB在2023年推出了一个基于物联网的智能电网分布管理系统,从而提高了能源效率并最大程度地减少了电源分配中断。

报告覆盖范围

分销系统市场报告提供了对行业趋势,技术进步,区域市场动态和竞争景观的全面见解。它涵盖了塑造市场的关键因素,包括AI驱动的自动化,基于云的分销网络,区块链集成和实时物流跟踪。

该报告的关键方面包括:

  • 市场细分分析 - 径向,循环和网络分配系统的详细细分,以及它们在航空,酒店,零售和能源分配中的应用。
  • 区域市场见解 - 北美,欧洲,亚太地区以及中东和非洲的覆盖范围,分析投资趋势,技术进步和基础设施发展。
  • 竞争格局 - 领先的分销系统提供商的概况,包括Amadeus IT集团,Saber Corporation,Travelport和Travelsky Technology,详细介绍了他们的市场策略,产品发布和创新计划。
  • 投资和研发趋势 - 对AI驱动物流,能源分销网络和基于云的供应链解决方案的全球投资分析。
  • 新兴技术 - 对区块链供电的分销平台,预测分析和基于IOT的物流自动化的见解。

该报告对于业务领导者,投资者,物流公司和技术提供商至关重要,为分销系统市场不断发展的景观提供了数据驱动的见解。

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分配系统市场报告详细范围和细分
报告覆盖范围 报告详细信息

通过涵盖的应用

航空,巡航,汽车租赁,酒店和度假村,其他

按类型覆盖

径向,循环,网络

涵盖的页面数字

113

预测期涵盖

2025年至2033年

增长率涵盖

在预测期内的复合年增长率为16.23%

涵盖了价值投影

到2033年,35366.666666.7亿美元

可用于历史数据可用于

2020年至2023年

覆盖区域

北美,欧洲,亚太,南美,中东,非洲

涵盖的国家

美国,加拿大,德国,英国,法国,日本,中国,印度,南非,巴西

常见问题

  • 预计到2033年将接触分销系统市场的价值是多少?

    到2033年,全球分销系统市场预计将达到353.66666亿美元。

  • 预计到2033年将展示出什么CAGR?

    分销系统市场预计到2033年的复合年增长率为16.23%。

  • 谁是分销系统市场的顶级参与者?

    Sirena - Travel CJSC,Infini Travel Information Information Inc。,Pegasus,Saber Corporation,TravelPort Worldwide Ltd,Travelsky Technology Limited,Amadeus IT Group SA,Travelopro,Travelopro,SiteMinder Distribution

  • 2024年分配系统市场的价值是多少?

    在2024年,分销系统的市场价值为91.346亿美元。

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  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
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  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
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  • Austria (Österreich)+43
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  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
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  • Belgium (België)+32
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  • Bhutan (འབྲུག)+975
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  • Bulgaria (България)+359
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  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
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  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1649
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1340
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
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