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智能制造技术市场

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智能制造技术市场规模,份额,增长和行业分析,按类型(制造IT,自动化控制系统,仪器和现场设备),按涵盖的应用(汽车,航空航天和防御,化学和化学品和材料,医疗保健,工业设备,电子设备,电子,石油和气体,其他),区域洞察力和预测到20333333333333333333333333333333333333333333333333333。

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最后更新: May 26 , 2025
基准年: 2024
历史数据: 2020-2023
页数: 98
SKU ID: 26638254
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智能制造技术市场规模

智能制造技术市场在2024年的价值为2.31285亿美元,预计2025年将达到2.54182亿美元,到2033年增长到540,9.11亿美元,在2025年至2033年的预测期间,复合年度增长率(CAGR)为9.9%。

由于在各个行业的自动化,物联网和人工智能技术的越来越多的推动下,美国智能制造技术市场将在未来几年中经历大幅增长。随着制造商寻求提高效率,降低成本并提高生产质量,对智能制造解决方案的需求正在上升。连接性,数据分析和机器学习方面的进步也支持市场的扩展,这使该地区更加聪明,更灵活的制造过程。

智能制造技术市场

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智能制造技术市场正在通过整合诸如物联网(IoT),人工智能(AI)和机器人技术等先进技术来迅速改变行业。这项革命提高了效率,降低成本并提高了产品质量。智能制造系统利用实时数据分析来优化操作,预测设备故障并提高生产速度。汽车,航空航天和电子产品等行业正在拥抱这些技术以保持竞争力。由于推动自动化,数据驱动的决策以及对制造环境中提高生产率的需求,该市场正在看到大量采用。

智能制造技术市场趋势

智能制造技术市场正在见证几种在自动化和数字化方面的变革趋势。超过45%的制造商正在投资基于IOT的设备,以简化生产流程并改善资产跟踪。此外,超过40%的企业正在采用AI和机器学习来预测维护需求,从而将停机时间降低了30%。汽车行业领导了智能制造的采用,现在将近50%的运营依赖于先进的自动化和机器人技术。此外,大约35%的公司将3D打印和添加剂制造纳入其生产线中,从而实现了定制的按需制造。另一个值得注意的趋势是将基于云的系统集成用于实时监控,超过40%的制造商朝着云解决方案迈进,以提高运营可见性和决策。随着对高质量,定制产品的需求增加,近30%的制造商正在采用灵活的生产系统,可以快速对不同产品重新配置,从而提高整体生产灵活性。这些技术的创新使制造商能够满足对效率,质量和定制的不断增长的需求。

智能制造技术市场动态

智能制造技术市场的动态是由对自动化,实时数据分析和灵活制造系统的日益增长的需求所影响的。行业正在逐步整合AI,IoT和机器人技术等先进技术,以优化生产,增强安全性并减少浪费。随着对定制高质量产品的需求增加,制造商正在采用智能技术来提高其响应能力和效率。此外,5G连通性的进步正在推动机器之间的更多无缝沟通,从而为制造过程中的增长和优化创造了新的机会。

市场增长驱动力

"对自动化和运营效率的需求不断提高"

对智能制造技术的需求主要是由自动化和运营效率的需求驱动的。超过50%的制造公司正在采用自动化系统来降低人工成本并提高生产率。此外,超过40%的制造商正在使用AI驱动的解决方案来优化生产计划,从而将运营成本降低了25%。对定制和高质量产品的需求不断增长,正在推动制造商采用灵活的生产系统,超过35%的制造商投资模块化解决方案,以提高生产灵活性并满足特定于客户的需求。

市场约束

"高初始投资成本"

智能制造技术市场的重大限制是高级技术所需的高初始投资。大约30%的中小型企业(SME)报告说,财务限制阻止了它们完全实施智能制造解决方案。升级现有基础设施和对员工专业培训的需求的成本促成了整体费用。与较大的企业相比,这使得占全球制造业40%以上的中小企业很难采用这些技术,这些企业具有更多的资源来投资于尖端的系统。

市场机会

"定制制造解决方案的需求增长"

智能制造技术市场的关键机会之一在于对定制制造解决方案的需求不断增长。超过45%的公司正在向更个性化的生产模型转移,这是由消费者对独特和量身定制产品的偏好驱动的。采用灵活,可重构的生产系统使制造商能够快速响应对定制商品的市场需求。此外,大约30%的企业正在投资按需制造技术(例如3D打印),以提供个性化的产品。这种转变为汽车,航空航天和消费电子等行业开辟了大量的增长机会。

市场挑战

"智能制造系统中的网络安全风险"

随着智能制造技术变得越来越融合到工业流程中,网络攻击和数据泄露的风险也会增加。大约35%的制造商将网络安全问题报告为一个主要挑战,因为它们的系统变得更加联系并依赖于数据网络。工业物联网设备和基于云的系统的漏洞给生产连续性和知识产权安全带来了重大风险。随着制造商实施更多的连接和自动化系统,确保强大的网络安全措施对于保护敏感数据和防止操作中的潜在中断至关重要。

分割分析

智能制造技术市场分为不同的类型和应用,每个类型和应用都在通过自动化和数据驱动的决策来转变行业中起着至关重要的作用。智能制造技术的类型各不相同,解决方案集中在特定领域,例如IT系统,自动化控制和仪器。这些技术使制造商能够提高效率,降低成本并提高生产质量。市场应用涵盖了多个行业,包括汽车,航空航天和国防,化学药品,医疗保健等。每个行业都以不同的方式利用这些技术,具体取决于其对生产力,安全性和监管合规性的独特要求。随着这些技术的发展,它们正在实现工厂的数字化转型,促进行业4.0采用并推动在很大程度上依赖精度,实时数据和集成系统的行业的增长。了解这些技术的类型和应用有助于突出跨不同领域的Smart Manufacturing潜力的范围。

按类型

  • 制造它:制造IT系统在将操作与信息技术联系起来中起着至关重要的作用。这种智能制造技术包括企业资源计划(ERP)软件,制造执行系统(MES)和供应链管理工具,该工具可以在整个生产周期中共同实现更好的数据集成和决策。制造业约占市场份额的35%。这些技术对于确保制造过程与业务目标保持一致,促进实时数据处理并提高生产环境中的运营可见性至关重要。

  • 自动化控制系统:自动化控制系统约占智能制造技术市场的40%。这些系统集成了机器人技术,可编程逻辑控制器(PLC)和其他自动化设备,以简化制造过程,减少人为错误并提高效率。自动化在高精度和速度至关重要的汽车和电子产品等行业中尤其有益。随着企业寻求优化其运营并通过自动化流程替换手动劳动力来优化其运营并降低成本的,自动化控制系统的采用正在迅速增加。

  • 仪器和现场设备:仪器和现场设备负责监视和控制工业操作的各种参数,例如温度,压力和流动。此类别约占市场的25%。这些设备通过提供设备条件的实时反馈来确保最佳性能,这有助于预测维护需求并避免停机时间。化学,石油和天然气和工业设备等行业在很大程度上依赖这些技术来持续监视和控制制造工艺,从而确保产品质量和运营效率。

通过应用

  • 汽车:汽车行业是智能制造技术的最大采用者之一,约占市场的30%。智能制造解决方案(例如自动化控制系统和制造)用于增强生产线,提高车辆质量并减少生产时间。随着对电动汽车和智能生产系统的需求不断增长,汽车制造商专注于实施IoT设备和AI驱动分析,以提高效率并满足客户对高质量车辆的需求。

  • 航空航天与防御:航空航天和国防工业约占市场的15%。该行业使用智能制造技术来提高飞机,军事系统和其他高性能应用中使用的组件的精度和质量。自动化控制系统,仪器和IT解决方案可实现更准确的生产和组装过程,这对于符合严格的标准和合规法规至关重要。 AI和IoT的集成进一步有助于预测性维护和优化生产工作流程。

  • 化学和材料:化学和材料部门约占市场的10%。该行业的智能制造解决方案包括工艺自动化,化学反应的实时监控以及优化原材料流。自动化控制系统对于维持安全标准,提高生产效率和确保产品质量一致至关重要。此外,通过这些技术生成的数据允许制造商更好地控制能源消耗并减少浪费。

  • 卫生保健:医疗保健行业约占智能制造技术市场的8%。在医疗保健中使用智能制造解决方案的重点是生产医疗设备,药品和医疗设备。仪器和自动化技术在确保这些产品的精确性和安全性方面起着关键作用。此外,医疗保健部门使用智能技术来优化供应链管理并改善关键医疗产品(例如疫苗和诊断设备)的制造过程。

  • 工业设备:工业设备制造公司约有智能制造技术中市场份额的12%。自动化控制系统被广泛用于增强工业机械和重型设备的生产,从而提高了生产速度和质量。这些技术还可以实现实时监控和预测性维护,以确保设备最佳运行并降低了昂贵的故障风险。

  • 电子:电子行业占智能制造技术市场的10%。自动化,控制系统和IT解决方案对于确保电子组件和设备生产所需的精度至关重要。这些技术有助于简化生产过程,提高产品质量并减少浪费,这在消费者需求很高的快节奏电子市场中尤为重要,生产量很大。

  • 石油和天然气:石油和天然气行业约占智能制造技术市场的15%。该部门受益于自动化控制系统和仪表设备,这些设备可以监视和管理石油和天然气的提取,加工和运输。这些技术可以提高运营安全性,降低环境影响并提高诸如钻井和炼油等关键操作的效率。此外,预测性维护功能有助于防止昂贵的停机时间。

  • 其他的:包括食品和饮料,纺织品和物流等领域的“其他”类别为市场贡献了约10%。在这些行业中,智能制造解决方案用于提高工艺效率,质量控制和生产灵活性。随着行业继续采用数字技术,预计这些领域中智能制造解决方案的需求将稳步增长。

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智能制造技术区域前景

智能制造技术市场显示出不同地区的各种趋势,这些趋势是由不同的工业能力,技术采用和市场需求塑造的。北美是一个领先的市场,对整个行业的数字化转型进行了巨大的投资。欧洲紧随其后,受到严格的法规和对可持续性的关注。亚太地区正在经历快速增长,尤其是在中国和日本等国家,那里的制造业是经济的基石。中东和非洲地区也看到了日益增长的兴趣,尤其是在石油和天然气等行业中,自动化和数据驱动解决方案至关重要。每个地区都从不同的技术进步和工业需求中受益,为全球智能制造技术创造了动态和多样化的市场。

北美

北美是智能制造技术的最大区域市场,约占全球市场份额的40%。该地区是众多大型制造公司的所在地,尤其是汽车,航空航天和电子行业。美国和加拿大已经大量投资了智能工厂技术,利用物联网,AI和机器学习来优化运营并提高效率。此外,需要更有弹性的供应链和增强的生产能力加速了北美智能制造技术的采用。此外,旨在促进制造业创新和数字化转型的政府倡议也有助于市场增长。

欧洲

欧洲拥有全球智能制造技术市场的30%。该地区拥有强大的工业基础,德国,英国和法国等国家处于制造创新的最前沿。欧洲对可持续性的关注以及诸如欧盟绿色交易之类的严格法规正在推动采用智能制造技术,以提高能源效率并减少排放。 AI,自动化和数据分析在制造过程中的整合正在帮助欧洲行业在全球化市场中提高其竞争力,生产力和可持续性。

亚太

亚太地区是智能制造技术增长最快的地区,对全球市场贡献了约25%。诸如中国,日本,韩国和印度等国家,由于其大规模的制造行业并增加了自动化投资,因此领导了这些技术的采用。尤其是中国,重点关注制造业的数字化转型,以增强其全球竞争力。对消费电子,汽车产品和工业机械的需求不断上升,这加剧了该地区智能制造技术的增长。随着亚洲越来越多的制造商采用智能技术,市场预计将迅速扩大。

中东和非洲

中东和非洲地区占智能制造技术全球市场份额的约5%。该地区的工业增长,尤其是在石油和天然气,化学和工业设备方面,正在推动自动化和数字解决方案的采用。沙特阿拉伯,阿联酋和南非等国家正在增加对数字化转型的关注,以优化生产,提高运营效率并降低成本。预计该地区正在进行的工业多元化工作,特别是在制造和物流等领域,将进一步推动未来几年对智能制造技术的需求。

关键智能制造技术市场公司的列表

  • GE

  • abb

  • 西门子

  • 树液

  • 施耐德

  • 艾默生

  • Oracle

  • IBM

  • 霍尼韦尔

  • 思科

  • 罗克韦尔

  • 横川

  • Fanuc

  • Nvidia

  • 钥匙

  • Cognex

  • Stratasys

  • 3D系统

  • daifuku

最高份额的顶级公司

  • 西门子:18%

  • GE:16%

投资分析和机会

随着行业继续采用自动化和数字化以提高效率并降低成本,智能制造技术市场正在看到各个部门的投资增加。截至2025年,大约40%的投资集中在高级自动化系统上,包括机器人技术,机器学习和AI驱动的解决方案。这些技术使制造商能够增强其生产能力,优化操作并降低人为错误的利润率,从而大大节省成本和更高的产出效率。

另一个关键的投资领域约为30%,是制造业中物联网(IoT)。物联网系统可帮助制造商从机器,传感器和产品中收集实时数据,可以分析这些数据,以在维护,生产计划和库存管理方面做出更明智的决定。物联网的整合被视为提高运营效率,降低停机时间和增强供应链管理的关键因素。

此外,云计算和大数据分析的集成正在引起关注,约占市场投资的20%。这些技术使制造商可以分析大量的运营数据,获得可行的见解并改善决策过程。其余10%的投资旨在用于增材制造技术,例如3D打印,这些技术在原型制作中变得越来越流行,并在各个行业中创建了定制的零件。

继续关注可持续性的是推动对绿色技术的投资,一些制造商分配资金来减少能源消耗和浪费,这与更广泛的环境目标相吻合。

新产品开发

智能制造技术市场中新产品的开发正在迅速发展,公司投资于增强自动化,机器人技术和数据分析。截至2025年,大约35%的新产品开发集中在AI驱动的自动化系统上,这可以提高工厂地板上的生产力和质量控制。这些解决方案可实现预测性维护,智能调度和过程优化,减少手动干预和停机时间。

机器人技术仍然是发展的主要领域,约占新产品的30%。机器人变得越来越敏捷,协作和负担得起,使其在包括汽车,电子产品和消费品在内的各种行业中使用。可以与人类一起安全工作的协作机器人(配件)的开发正在为中小型制造商开辟新的机会。

数据分析是另一个关键领域,约占新产品介绍的25%。这些产品致力于通过实时数据收集和分析提供可行的见解,帮助制造商改善决策,减少浪费并优化资源分配。现在,许多新的分析平台都包括机器学习功能,使系统可以随着时间的推移学习和适应,从而提高了整体效率。

此外,增材制造和3D打印技术已经取得了重大进步,约占新产品开发的10%。这些技术对于快速,成本效益的自定义零件和原型生产特别有用,使制造商具有更大的灵活性和减少生产的交货时间。

最近的发展

  • 西门子(2025):西门子引入了一种新的工业自动化系统,旨在与生产地板上的现有和新机器无缝集成。该系统提供实时监控,基于AI的预测维护和数据分析,从而提高了生产效率高达25%。预计这种发展将增强西门子在汽车和电子部门中的地位。

  • GE(2025):GE推出了一个集成云计算和AI的高级工业互联网平台。该平台使制造商能够优化机器性能,最多将能源消耗降低20%,并最大程度地减少计划外的停机时间。新平台有望占据能源和电力行业的很大一部分。

  • Rockwell Automation(2025):Rockwell Automation推出了一系列合作机器人(COBOTS),旨在与人类运营商一起工作。这些机器人配备了先进的安全功能和AI功能,使它们可以实时调整为生产环境的变化。预计该罪犯将捕获15%的制造自动化市场,尤其是在较小的工厂中。

  • 霍尼韦尔(2025):Honeywell引入了一种新的支持IoT的制造解决方案,该解决方案允许公司实时监控设备的性能,预测分析有助于在引起生产延迟之前识别问题。该解决方案有可能使制造商最多将维护成本降低30%。

  • ABB(2025):ABB推出了一个新的AI驱动平台,该平台结合了机器人技术,数据分析和云计算,以优化供应链操作。该平台可帮助制造商简化生产过程,并根据数据见解做出更好的决策,从而提高供应链效率20%。

报告覆盖范围

有关智能制造技术市场的报告提供了对关键趋势,技术和市场参与者的全面分析。它涵盖了智能制造的各个方面,包括自动化,机器人技术,AI,IoT和数据分析。大约40%的市场份额集中在自动化和机器人技术上,这些自动化和机器人技术在汽车,电子和食品加工等行业中促进了效率和生产力。

该报告还探讨了云计算和物联网在实现实时数据收集和决策方面的不断增长,约占市场的30%。西门子,通用电气和罗克韦尔等公司被确定为这些领域的主要参与者,重点是他们正在进行的创新和市场策略。

此外,该报告强调了区域市场动态,北美和欧洲在采用智能制造方面领先,占全球市场份额的55%。但是,预计亚太地区将在制造自动化和智能技术的投资增加的推动下,将会迅速增长。

该报告还评估了投资机会,尤其是在AI驱动的自动化,增材制造和高级数据分析平台等领域。它为行业中的利益相关者提供了宝贵的见解,帮助企业做出有关投资和产品发展的明智决定。

智能制造技术市场报告详细范围和细分
报告覆盖范围 报告详细信息

顶级公司提到

GE,ABB,西门子,SAP,Schneider,Emerson,Oracle,IBM,IBM,Honeywell,Cisco,Rockwell,Yokogawa,Yokogawa,Fanuc,Nvidia,Nvidia,Keyence,Cognex,Cognex,Stratatys,3D Systems,Daifuku,Daifuku

通过涵盖的应用

汽车,航空航天与国防,化学和材料,医疗保健,工业设备,电子,石油和天然气,其他

按类型覆盖

制造它,自动化控制系统,仪器和现场设备

涵盖的页面数字

98

预测期涵盖

2025年至2033年

增长率涵盖

在预测期内的复合年增长率为9.9%

涵盖了价值投影

到2033年540.911亿美元

可用于历史数据可用于

2020年至2023年

覆盖区域

北美,欧洲,亚太,南美,中东,非洲

涵盖的国家

美国,加拿大,德国,英国,法国,日本,中国,印度,南非,巴西

常见问题

  • 智能制造技术市场预计到2033年将有什么价值?

    到2033年,全球智能制造技术市场预计将达到54.91亿美元。

  • 智能制造技术市场预计到2033年将展出什么CAGR?

    智能制造技术市场预计到2033年的复合年增长率为9.9%。

  • 谁是智能制造技术市场的顶级参与者?

    ge,abb,siemens,sap,schneider,艾默生,甲骨文,甲骨文,ibm,霍尼韦尔,思科,罗克韦尔,横门川,法纳克,努克,nvidia,keyence,keyence,cognex,cognex,stratatys,stratatys,3d Systems,daifuku

  • 2024年智能制造技术市场的价值是多少?

    2024年,智能制造技术市场价值为2.3128亿美元。

此样本包含哪些内容?

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1649
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1340
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358
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