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智能纺织市场

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智能纺织品市场规模,份额,增长和行业分析,按应用(军事和国防,建筑物,医疗保健,运动和健身,时尚和娱乐,自动机构工业,其他),对2033333333333333333的3333333333333333333333年

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最后更新: June 02 , 2025
基准年: 2024
历史数据: 2020-2023
页数: 115
SKU ID: 28179123
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智能纺织市场规模

全球智能纺织品市场规模在2024年为41.8亿美元,预计在2025年将触及49.8亿美元,到2033年将达到202.7亿美元,展示了稳定的扩张。全球智能纺织品市场正在经历由技术集成驱动的势头的上升,现在超过42%的智能面料应用程序与医疗保健和健身部门相关。能源收获的能力和传感器包裹的织物越来越标准化,在领先制造商推出的产品线中,超过35%的产品采用。现在,超过47%的可穿戴设备依靠智能纺织品来用于功能,这表明市场渗透更深。

智能纺织市场

由于高级研发基础架构和可穿戴技术的创新,美国智能纺织市场正在见证了巨大的吸引力。仅美国仅在美国注册了超过53%的智能纺织专利,从而在知识产权中发挥了领导作用。医疗保健行业占国家智能纺织需求的45%,而国防部则占了近22%的贡献,这是由于整合制服和装备。此外,美国超过38%的健身技术产品包括基于织物的传感器或嵌入式智能组件。

关键发现

  • 市场规模:2024年的价值为418亿美元,预计在2025年的49.8亿美元到2033年的复合年增长率为19.2%,到2027亿美元。
  • 成长驱动力:超过58%的需求激增,由健康监测,健身跟踪和基于传感器的可穿戴设备驱动。
  • 趋势:超过46%的新智能纺织品可以整合生物识别传感器,能量收集或美学照明功能。
  • 主要参与者:耐克,阿迪达斯AG,Infineon Technologies,Vista Medical,Clothing+(Jabil)等。
  • 区域见解:北美的份额为38%,其次是欧洲的28%,亚太地区为24%。
  • 挑战:大约有49%的生产商面临与成本相关的障碍,将电子嵌入到面料中。
  • 行业影响:现在,超过52%的可穿戴创新取决于基于纺织品的传感和连接性的进步。
  • 最近的发展:超过57%的智能纺织制造商在2023年至2024年之间推出了新的支持传感器的产品。

智能纺织市场正在作为可穿戴技术的变革力量,将功能与时尚,健身和医疗保健相结合。现在,超过62%的制造商正在投资基于纺织品的传感器和交互式面料设计。在康复,防御和气候自适应服装中的应用不断扩大。随着连接设备的增加,超过50%的消费者更喜欢智能服装,而不是独立的可穿戴设备,从而推动了行业的自我调节和互动材料的创新。

智能纺织市场

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智能纺织市场趋势

智能纺织市场正在经历重大的转变,这是由于可穿戴技术采用的激增,对健康监测系统的需求不断增长以及消费者对互联服装的兴趣的增加。超过65%的可穿戴技术用户对将智能纺织品集成到其健身例程中表现出兴趣,这表明对支持传感器的服装的偏爱不断上升。全球约有52%的医疗机构已经开始探索用于患者监测应用的智能纺织品,尤其是在远程护理和康复领域。此外,军事应用正在见证一个明显的推动力,超过40%的国防组织实施智能面料进行实时生理跟踪和绩效优化。运动和运动服片段主导了消费者智能纺织景观,近60%的智能面料部署发生在适应性相关的服装中。其中,带有嵌入式水分的面料生物识别传感器占需求的48%。汽车和时尚行业也观察到需求急剧增加,其中35%的豪华时装设计师将导电纺织品纳入其最新产品线中。在汽车行业中,大约30%的新内部创新涉及温度调节和触摸敏感的智能材料。物联网(IoT)生态系统的扩展进一步提高了对智能纺织品的需求,预计连接的面料应用程序将占整个垂直行业的新发布的50%以上。

智能纺织市场动态

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司机

对可穿戴健康监测的需求激增

对可穿戴健康监控器的越来越依赖在于大大助长了智能纺织品市场的增长。现在,超过58%的消费者使用健康跟踪可穿戴设备更喜欢融合的生物识别传感器来舒适和实时反馈。在家庭护理和老年护理领域,超过45%的患者监测设置中使用了智能纺织品。此外,可穿戴的智能服装约占健身和保健领域新创新的39%,进一步推动了跨健康的人口统计学的智能织物采用。

opportunity
机会

军事和国防申请的扩展

国防部门为智能纺织品提供了高潜力的增长途径。大约有47%的国防计划专注于士兵现代化,包括可穿戴技术和智能面料的整合。嵌入生理监测传感器的智能制服已经在超过36%的战术训练环境中使用。此外,超过42%的军事研发部门正在探索智能纺织品中的热法规和伪装功能,为跨战斗和监视操作提供了可扩展的创新和部署机会。

约束

"高产和整合成本"

尽管兴趣越来越大,但制造和将电子组件集成到织物中的高昂成本仍然是一个主要的挑战。约有49%的纺织品制造商报告说,与传统方法相比,智能面料开发可显着提高生产成本。此外,由于组件采购和技术集成费用,大约有41%的中小企业中的中小型企业发现投资智能纺织品生产是不可行的。确保清洗性和耐用性的复杂性进一步提高了大约33%的开发人员的材料和测试成本。

挑战

"标准化和监管障碍"

智能纺织品市场在标准化和合规性方面面临着持续的挑战。约有46%的制造商强调了缺乏普遍标准,这是产品开发和国际扩张的主要障碍。监管不确定性会影响近38%的供应商,尤其是那些处理医学级或对安全敏感应用的供应商。此外,电子组件和纺织品材料之间的兼容性问题导致在多个地理位置上超过30%的智能纺织开发人员的产品批准延迟。

分割分析

智能纺织品市场是根据类型和应用细分的,每个细分市场都显示出不同的采用模式和创新趋势。通过类型,由于对实时健康跟踪和自动化可穿戴解决方案的兴趣不断增加,传感和能量收集智能纺织品占据了市场。发光和美学智能面料正在以时尚和娱乐为中心的领域获得吸引力。在利基工业和医疗应用中,正在测试热电和其他晚期纺织品。在应用方面,医疗保健,军事和健身部门在智能纺织品部署中占最大份额。超过55%的智能纺织品使用量归因于健康监测,健身跟踪和预防伤害,而军事应用则占战术装备的整合近20%。时尚和娱乐领域正在经历对美学定制需求驱动的增长。汽车和建筑行业正在通过嵌入式智能面料技术探索气候控制和乘员安全的应用。

按类型

  • 感应:感知智能纺织品广泛用于可穿戴健康监测器和运动服,占总需求的42%以上。这些纺织品集成了跟踪心率,体温和呼吸的生物识别传感器,在健身段中采用了60%以上。
  • 能源收获:能源收集智能织物占市场使用的18%,主要用于将身体运动或热量转化为电能的可穿戴设备。近33%的运动员智能服装和第一反应者具有自充电功能。
  • 发光和美学:设计用于照明和视觉吸引力的智能纺织品占了14%的市场。现在,大约有48%的交互式服装将颜色变色或发光的纱线整合起来,以进行表演和活动。
  • 热电:热电动智能纺织品占市场的12%,主要用于军事装备和汽车内部。这些织物中约有36%有助于调节极端环境中的体温。
  • 其他的:其他类型的智能纺织品(包括形状内存和导电织物)占14%。其中约28%用于医疗康复和机器人技术的适应性和反应性行为。

通过应用

  • 军事和防御:军事和国防应用占智能纺织总使用量的20%。超过40%的国防机构正在投资具有生理监测和伪装能力的智能制服。
  • 建筑:建筑应用中的智能纺织品贡献了9%,重点是节能窗帘和阴影系统。智能城市中近26%的商业建筑正在尝试使用传感器装满的面料进行自动化环境控制。
  • 卫生保健:医疗保健领先于34%的份额,这是由患者监测,压缩服装和响应性伤口敷料的采用驱动的。超过55%的智能医院将这些纺织品纳入了远程诊断和康复。
  • 运动和健身:运动和健身段占22%,智能服装用于性能跟踪和肌肉活动测量。超过48%的职业运动员喜欢具有实时跟踪功能的服装。
  • 时尚与娱乐:该行业持有11%的份额,并以交互式设计和基于LED的服装为动力。现在,大约有46%的时装秀和数字可穿戴设备具有智能美学功能。
  • 汽车工业:汽车使用量包括8%的智能纺织应用程序,包括气体自适应座椅和安全增强内饰。下一代电动汽车中有将近29%整合了智能的内饰解决方案。
  • 其他:其他应用包括运动器材,机器人技术和工业安全装备,共同占6%。大约有19%的工业设计师正在探索智能纺织品,以进行精确运动和环境感测。

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区域前景

智能纺织市场在技术基础设施,研究投资和特定于行业的需求驱动的驱动下,展现了各个关键地区的增长趋势。北美领导着对健康技术和国防应用的强烈关注,其次是欧洲,从事时尚和汽车领域的创新。亚太地区正在显示由制造能力和可穿戴技术渗透增加的驱动的快速扩展。同时,中东和非洲地区的出现缓慢,由智能城市项目和国防现代化工作不断提高。区域差异还反映了不同的法规,研发投资以及基于物联网的智能纺织解决方案的采用水平。

北美

北美在美国军事,医疗保健和健身可穿戴设备方面的进步领导的全球份额的38%以上占主导地位。该地区超过44%的医疗机构利用智能纺织品进行远程监控。在防御中,超过40%的军事现代化计划包括智能装备部署。健身和生活方式品牌的贡献很大,其中53%的智能纺织创新是由美国的初创企业和研究实验室推出的。此外,与AI和IoT的集成量很高,超过58%的可穿戴设备结合了智能纺织组件。

欧洲

欧洲拥有大约28%的智能纺织品市场,来自德国,法国和英国的贡献很大。欧洲大约有41%的智能纺织品采用集中在汽车内部和时尚技术领域。该地区领导着美学创新,超过35%的时装屋整合了光反应性或传感器装满的织物。医疗保健占区域使用的25%,重点是患者舒适和老年人监测。此外,超过39%的欧盟资助的纺织研发计划现在将智能面料开发优先考虑用于工业和可穿戴。

亚太

亚太地区正在迅速出现,占全球智能纺织市场的24%以上。由于其技术优势和大规模的制造业,中国,日本和韩国是领先的枢纽。该地区近46%的智能纺织出口出口来自该地区,对运动服和健康监控服装进行了大量投资。与健身相关的应用占需求的37%,而智能制服和热织物在防御方面获得了吸引力。超过52%的亚太地区纺织品制造商正在多元化为智能纺织解决方案,从而创造了竞争性的创新生态系统。

中东和非洲

中东和非洲地区仍处于采用智能纺织品的早期阶段,约有10%的市场份额。智能纺织品通过军事计划和基础设施发展获得相关性。大约29%的区域智能城市计划包括基于智能面料的环境控制解决方案。阿联酋和以色列等国家 /地区的国防部门正在测试可穿戴的传感器和适应性制服。在医疗保健中,海湾地区约有18%的医院将智能纺织品整合为患者护理。尽管增长率是中等的,但对技术创新的区域投资正在稳步增长。

关键智能纺织市场公司的列表

  • Weartech
  • 耐克
  • 埃莱克森
  • 阿迪达斯AG
  • Vista Medical
  • Infineon技术
  • 服装+(jabil)
  • Oneill
  • Thermostoft International

市场份额最高的顶级公司

  • 耐克:由互联运动服的创新驱动的全球智能纺织市场份额的约17%。
  • 阿迪达斯AG:占市场份额的近14%,并得到智能服装和健身融合的服装解决方案的支持。
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投资分析和机会

智能纺织市场的投资活动正在加速,超过56%的行业利益相关者表示计划扩大研发和生产能力。在过去的周期中,具有智能纺织应用程序的可穿戴技术初创公司的风险投资增长了42%,健康监测和健身部门接收了近38%的总资金量。机构投资者和制造公司还参与了战略合作伙伴关系,以开发能源收获纺织品和军事级面料技术,约占该行业合资活动的33%。公私合作激增,尤其是在亚太地区和欧洲,超过48%的政府支持的纺织创新计划现在涉及智能纺织品的开发。投资越来越致力于与IoT,AI和数据分析进行远程诊断和环境感应的数据分析。近29%的全球技术孵化器具有智能纺织品的同类人群。此外,超过36%的全球时尚技术加速器现在包括其投资组合中的响应式结构创新,这反映了资本流入这个利基市场但快速增长的细分市场的强烈上升趋势。

新产品开发

智能纺织市场正在见证医疗保健,健身,防御和消费电子领域的强大产品开发工作。超过51%的新产品发射具有集成生物识别传感器,可连续捕获身体数据。其中,针对心血管健康和水合监测的可穿戴设备占发射的39%。 Smart Sportswear已成为主要类别,超过46%的职业运动品牌释放了嵌入肌肉活动跟踪和疲劳评估技术的服装。防御和战术磨损也在不断发展,其中34%的产品创新集中在温度调节,伪装增强和生理性能跟踪上。在消费者领域中,超过28%的新服装系列来自高级时装屋的新服装系列具有由环境投入驱动的LED综合织物和颜色改变的线程。此外,现在的能源收获服装占新引入的智能服装系列的22%,支持随身携带的设备充电和自供电的传感器。这些事态发展表明创新方面有一个急剧上升,超过57%的制造商计划在下一个启动周期内发布更新或全新的智能纺织模型。

最近的发展

  • 耐克的智能鞋垫集成(2024):耐克推出了一系列新的智能鞋垫系列,旨在实时跟踪压力分布,脚温度和步态。这些鞋垫用于其性能鞋类系列的35%以上,提供蓝牙连接和移动应用集成,针对健身爱好者和专业运动员,以寻求有关脚步运动和健康的精确数据。
  • Infineon的基于纺织的运动传感器(2024):Infineon Technologies揭示了可以无缝编织成服装的纺织品集成传感器。这些传感器已在27%的新智能运动服收藏中采用,并能够捕获各种动作,包括平衡,旋转和身体姿势,可帮助预防伤害和运动训练优化。
  • 阿迪达斯AG智能泽西岛扩张(2023):阿迪达斯(Adidas)通过嵌入式心率和水合传感器扩展了其智能球衣系列。超过42%的欧洲足球联赛团队中,采用了这些球衣进行绩效监测和培训。新模型还具有织物电导率,以提高高汗活动期间的数据精度。
  • Thermosoft推出了智能加热毯(2023):Thermostoft International推出了一系列专为家庭和医疗用途设计的智能加热纺织品。这些产品整合了对体热量水平的反应的温度调节织物,在北美的家庭护理产品零售商和医院供应链中,收养的31%以上。
  • Vista Medical的传感器包裹轮椅垫子(2024):Vista Medical开发的轮椅垫与压力传感器集成在一起,以降低压力溃疡的风险。这些垫子在其移动性辅助工具中被超过29%的长期护理设施使用,可提供实时压力映射,从而确保通过数据反馈来确保最佳的用户定位和舒适性。

报告覆盖范围

智能纺织市场报告对各个细分市场进行了深入的分析,涵盖了类型,应用,区域趋势以及塑造行业动态的主要参与者。超过62%的研究重点是产品创新和可穿戴设备中具有物联网功能的整合。该报告强调了超过45%的市场需求来自医疗保健和体育应用,而军事和时尚共同贡献了约30%的使用。它还探索了区域差异,北美占全球智能纺织品采用的38%以上,其次是28%,亚太地区为24%。该报告调查了跨传感,能源收集和审美应用的技术发展,这些技术捕获了超过70%的产品发射。该报告中的公司分析包括10多个全球品牌,其中约60%在过去24个月内推出了新的智能面料解决方案。该研究概述了战略投资,超过50%的利益相关者从事研发伙伴关系和制造升级。包括供应链的见解和创新基准,以提供智能纺织品进步的全面概述。

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智能纺织市场报告详细信息范围和细分
报告覆盖范围 报告详细信息

通过涵盖的应用

军事和国防,建筑,医疗保健,运动和健身,时尚和娱乐,汽车工业,其他

按类型覆盖

感测,能量收集,发光和美学,热电学,其他

涵盖的页面数字

115

预测期涵盖

2025年至2033年

增长率涵盖

在预测期内的复合年增长率为19.2%

涵盖了价值投影

到2033年,202.7亿美元

可用于历史数据可用于

2020年至2023年

覆盖区域

北美,欧洲,亚太,南美,中东,非洲

涵盖的国家

美国,加拿大,德国,英国,法国,日本,中国,印度,南非,巴西

常见问题

  • 智能纺织品市场的价值预期到2033年?

    到2033年,全球智能纺织市场预计将达到202.7亿美元。

  • 预计到2033年将展出智能纺织市场的CAGR?

    智能纺织品市场预计到2033年的复合年增长率为19.2%。

  • 智能纺织市场的顶级玩家是什么?

    Weartech,Nike,Eleksen,Adidas AG,​​Vista Medical,Infineon Technologies,Clothing+(Jabil),Oneill,Oneill, ’â€â€€â€¢â€¢â€€â€¢â€â€â€â€Šâ€â£ €Šâ…€Šâ€â€€â€â€â€â€讯€â€™â€™â€™â€Šâ…â€â€â€â'付给!â€â€Šâ€â€™â€™â€™â€¢â€â€Šâ€… -  â€â€Šâ€â€¢â€¢â€¢â€¢â€â€â€â€â€€迷, â¢â€¢â€â€â€â€â€â€Šâ€讯f’ €€€¢â€€â€¢â€â€â€â€讯¢â€ââ€â€â€â€â€€â€Šâ°°â£â€ƒ ƒ¢â€¢â€¢â€â€â€â€â€â€â€â€â€â€–âtanƒæ’' €â€¢â€â€â€â€â€â€Šââ€â€â€â€€â€â€€â€â€Šâ¢hâ¢hâ¢hâ¢hãpanth了’ €€€€€¢â€¢â€¢â€¢â€¢â€â€â€â€â€â€€… •€™¢â€¢â€¢美¢â€â€â€â€¢â€â€â€â€â€â€™â€€â€¢â€¢âƒ¢â2lッ Åââ€â€â€™â€¢â€¢â€Šâ…â€â€â€â€â¢â€â€â€â€â€Šâ¾n¾n ’ €â€™¢â€€â€¢â€â€â€â€€â€讯â€â€ â€â€â€â€â€Šâ°°â€â€â€™â€™â€â€â€€€€€€â€à€â' ’•â€â€讯…… â€â€â€â€â€â€â€â€™â€™â€â€Šâ€â¢âƒ¢美•â€â€â€€ €â€â€â€â€â€â€â€â€â€讯ƒ...â€â€™â€™â€讯Peratech,Tektronix,Ohmatex AP,光纤, ’  €¢â€€â€¢â€â€â€€â€â€讯â… â€â€€â€â€€â€讯,“” ,,€€â€€â€™â€™â€¢â€¢â€â€š -â€â€€â€¢â€â€â€Šâ°°° „¢美€¢â€¢â€¢â€€â€â€â€â€ , - •美™â€â€€€¢â€€â€â€â€â€â€Šâ€讯w’ - ƒ’'’•â€â€â…â€â€â€¢â€â€â€â€Šâ€Šâµ µ ƒ€€™â€¢â€¢â€¢â2l•â€â€â€â€â€Šâ€讯’•â€â€â€â€€â€â€€â€â€â€â€Šâ°rag,rag未来形状, int’  €¢â€¢âƒ¢â€¢â€â€â€€讯 ’’• €€€€€â€â€¢â€¢â€¢â€¢â€¢â€â€â€â€â€â€â€¹ €¢â€¢â€¢â€€Šâ…â€â€â€â€Šâ€Šâ€â€â€¢â€¢â仑¢â€¢â€¢  €€€¢â€€€â€â€â€â€â€讯迷, €讯€ ,,€€€¾thâthtâthâthtâthtâtthâthtâtthâttoun’â€â€€â€€€€¢âƒ¢â€¢â€¢â€¢â€¢â€¢â€¢ â€..¢â€¢â€¢â€¢â€â€â€â€â€â€â€â€Šâ€Šâ€€â€â€¢â仑Thermostoft International

  • 2024年智能纺织品市场的价值是多少?

    在2024年,智能纺织市场价值为41.8亿美元。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
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  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
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